小米大模型用户研究实习生(武汉)
任职要求
1. 文学、哲学、心理学、数学、物理、化学、生物、医学、计算机、工程等相关领域，本硕博均可。 2. 热爱生活，知识面丰富，对用户体验…
工作职责
我们正在寻找专注于提升小米全系列产品中大模型应用体验的研究员，重点优化模型在知识百科、新闻时事、生活服务、学习办公、AI创作、营养健康、学科教育、AI编程、情感陪伴、智能家居等场景的理解与推理能力，推动大模型在复杂综合问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 1. 研究用户需求：研究用户在知识百科、新闻时事、生活服务、学习办公、AI创作、营养健康、学科教育、AI编程、情感陪伴、智能家居等场景的真实需求，明确对大模型能力的要求。 2. 开发科学基准测试：定义接近用户真实体感的体验评估标准，构建科学的评测方法，衡量模型在复杂用户场景中的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。
工作内容：语言大模型技术的研究和应用 负责大模型方向技术的研究和应用，构建大规模通用智能系统，工作内容包括以下三个方向： a. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力； b. 负责根据业务场景，抽象技术问题，建立大模型智能体解决方案； c . 负责将解决方案落地应用在具体业务场景，打造卓越的用户体验。 技术方向包括但不限于： 1. 全量微调、高效微调、模型评估及迭代； 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、拟人化； 3. 幻觉、安全、时效性等问题解决； 4. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等。
1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
工作内容: 1.小爱同学垂直场景下的策略建设； 2.基于大模型进行业务规划，协助进行产品需求分析与整理，完成需求文档； 3. 日常问题分析，用户反馈收集，分类汇总制定解决方案，改进线上功能； 4. 跟进项目的各个环节，从功能设计、研发、测试一直到上线、复盘； 5.工作地点：小米武汉总部。