小米高级算法工程师

负责画质类算法的交付工作，结合业务需求规划、引入和落地公司核心产品算法，形成竞争力或核心卖点

1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析，提取关键信息，包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等，为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，发现车辆日志中的潜在模式和异常行为，提前预警潜在故障风险，为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统，基于车辆故障特征和历史维修记录，快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例，为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法，优化存量远程诊断案例方案推荐，针对存量方案库生成新的方案，提高诊断效率和准确性。

1. 负责通话算法、音效算法和NN网络设计领域N/N+1方向规划及其落地达成，主导整体方案设计、关键风险识别、核心技术拆解，并推动实现落地，为音频算法技术突破性和体验表现力负责； 2. 主导该领域重点难点算法问题攻关，端到端解决关键算法模块的原型设计和工程实现问题，确保方案按时高质量交付； 3. 追踪业界SOTA技术方案，快速识别机会点，推动该领域音频创新特性的可行性验证，并看护首项目产品落地。

1、开发和优化手机输入法的核心算法，包括输入法P2C解码，词语联想、智能纠错等功能; 2、参与输入法模型的设计与实现，通过语言模型、序列模型，大语言模型等相关算法，提升输入法的准确性和用户体验; 3、分析用户输入行为，利用数据挖掘和机器学习技术，持续改进算法性能; 4、参与大规模数据的标注、清洗和分析，构建高质量的语料库和训练数据集; 5、跟进行业前沿技术，持续探索创新方案，提升算法模型竞争力。