小米高级算法工程师-风控方向
任职要求
1.熟练使用python, 熟悉常用的机器学习模型，具有离线数据分析与开发能力
2.良好的学习意愿和学习能力…工作职责
1.负责集团多个业务平台的风控能力建设，结合风控专业知识，推进风控模型体系的建设，并参与模型应用策略的制定、监测和优化，以提升平台的风控能力。 2.负责设计并验证反黄牛，反欺诈，反作弊，发爬虫等风险能力的建设，针对不同业务场景设计对应的风险防控策略与能力体系建设。 3.风控体系规划与设计，风险识别与治理：负责多个业务平台风控体系的规划、设计和落地，风控接入方案制定，推动风控策略的落地执行。 4.负责多个平台业务线数据分析，运用数据分析工具和方法进行深入分析，为风控策略的制定和优化提供数据支持。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1、负责高德打车风控判责引擎架构设计、策略与需求迭代 2、负责高德打车大模型应用平台建设，打造易扩展、高可用的业内领先平台架构 3、持续优化和重构现有系统，高效支撑平台快速发展 4、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优 5、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang
-负责新一代 AI 搜索产品的通用架构能力规划与建设落地，牵引AI架构的优化方向，持续构建AI竞争力 -分析关键的AI应用场景，发现技术瓶颈，提出架构优化建议 -负责 AI 各种子系统设计，比如memory系统设计、模型流控、风控设计、智能体分发协议设计等 -负责 AI 搜索服务运维、系统级架构优化和治理 ，提出建设性意见，提升服务性能和稳定性建设 -负责AI能力统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品研发 -负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作
1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。