小米汽车零售数字化（AI 方向）产品经理
任职要求
- 本科及以上学历，具有 5 年及以上新零售/线下业务产品经验，有新势力车企、教育、房产、AI 应用实践背景优先 - 深刻了解汽车销售服务等领域的主流数字化解决方案，有相关产品的落地经验，特别是有新零售相关经验优先 - 有引入新的技术能力、算法能力去识别业务问题并帮助业务提升关键场景效率经验优先 - 逻辑思考和沟通能力强，能够把控问题的主要矛盾进行策略性思考，总结和学习能力强， 能结合行业最佳实践和公司业务特点制订最佳落地方案 - 热爱汽车文化，具备创业精神，寻求职业挑战
工作职责
- 负责汽车销售服务数字化建设规划和方案设计，深入分析用户需求，拆解用户关键场景的行为路径，将业务需求转化为数字化解决方案 - 深入销服业务部门需求，沟通并梳理业务流程，识别真实业务需求，拉通部门相关团队高效交付产品解决方案并为交付质量负责 - 通过技术手段及AI 能力，帮助业务在线索处理规模、转化效率、服务体验等重点场景有显著的效率提升 - 通过数据运营及机会点探寻，搭建零售服务等智能化运营体系，将线下场景数字化，同时通过智能工具让用户体验不断向智能化升级
1、负责瓴羊AI应用平台运营，深入理解企业客户需求，制定并实施平台运营计划，持续提升平台活跃度。 2、负责行业AI解决方案推广运营，重点面向零售&电商、汽车、互联网、生物医疗等行业与场景，设计并落地满足行业客户需求的AI产品解决方案。 3、建设并运营AI应用开发者生态，通过制定开发者运营计划，并提供技术支持、文档资源、开发工具等，激励开发者创新活力，吸引优质开发者交流与合作，为平台持续引入高质量AI应用。 4，熟悉平台运营模式，善于数据驱动，通过数据分析，快速洞察运营方向及策略调整。
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。
1. 负责线索与订单业务管理，包括线索流转规则，订单归属规则迭代等； 2. 负责数字化系统流程优化相关项目，包括但不限于线索、跟进、排程、试驾、订单等功能优化； 3. 支持新店开通业务系统账户，基础数据配置等运营工作； 4. 定期收集整理业务部门对流程优化，系统功能的需求及建议； 5. 通过零售业务数据分析，定期复盘审视业务规则，流程的执行和落地情况，并提出优化改善建议； 6. 承接部分系统功能上线前的业务运营工作。
1. 线索数据管理平台（CDP）的搭建与维护：主导线索数据管理平台的调研、流程涉及与日常维护，确保满足业务部门对线索收集、分配、跟进的需求。例如，与 IT 团队合作，根据汽车销售流程特点，定制化开发线索跟进任务功能。 2. 数据整合与分析：整合来自线上营销平台、线下门店、车展活动等多渠道的汽车销售线索数据，通过数据分析挖掘潜在客户需求和行为模式，为销售策略调整提供数据支持。如分析不同地区、不同门店的客流情况，指导门店获客策略提升。 3. 流程优化：优化线索分配、跟进、转化流程，引入数字化工具和自动化流程，提高线索处理效率和转化率。例如，建立基于客户画像的智能线索分配机制，将高意向线索精准分给合适的销售顾问。 4. 团队协作与培训：与销售、市场、客服等部门紧密合作，确保各部门理解并有效运用线索管理系统；为相关人员提供系统操作和数据分析培训，提升团队数字化应用能力。