小米大模型算法专家-情景演练

1. 负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的对话系统整体算法能力建设，包括但不限于： ①AI Memory与用户个性化建模：构建长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制； ②语义检索与向量数据库算法：设计高效、低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案； ③LLM对话中控算法：实现多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理； ④情景感知算法：融合设备状态、环境上下文、用户行为等多源信号，实现动态对话策略； ⑤个性化推荐与数据挖掘算法：基于对话日志与用户行为，挖掘潜在需求并驱动主动服务。 2. 主导算法从原型验证到端侧/边缘/云协同部署的全链路落地，兼顾性能、隐私与合规。 3. 与产品、系统架构、嵌入式及数据团队紧密协作，推动算法能力产品化与客户交付。 4. 持续跟踪大模型、记忆增强对话、检索增强生成（RAG）、联邦学习等前沿技术，并评估其在产业场景中的应用价值。

1、将蚂蚁领先的AI能力、丰富的服务生态与智能眼镜的自然交互相结合，打造下一代智能眼镜上令人惊艳的2C软件应用与交互体验。 2、主导智能眼镜等AI终端上的应用、中间件及系统级交互的产品规划与迭代设计，并定义核心用户体验路径。 3、基于语音、手势、视觉等多模态的自然交互设计，确保应用在眼镜上操作简单、反馈即时、体验流畅。 4、结合端侧大模型、计算机视觉等AI能力，规划和落地具有“主动智能”和“情景感知”特性的创新功能。 5、负责AI眼镜产品行业发展趋势和用户洞察，从用户调研、市场分析、产品定义，到协同研发落地、效果评估与迭代优化。 6、建立产品数据指标体系，紧密关注用户反馈，持续优化产品，对用户留存和满意度负责。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。