小米足式机器人运动控制算法工程师

1. 开发基于强化/模仿学习的机器人行走及全身控制策略； 2. 开发复杂地形下基于视觉的强化学习行走策略； 3. 负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim-to-real在机器人实机上落地应用； 4. 持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现； 5. 编写相关技术文档，推动团队技术沉淀与知识共享。

1. 负责足式机器人的运动控制算法的开发、调试和测试； 2. 构造编写机器人控制相关的SDK，给内部同事或客户使用； 3. 辅助参与产品的规划设计，给机械、电子等硬件出设计意见； 4. 机器人相关测试、生产用程序的编写。

1. 研发足式机器人全身运动控制（locomotion）算法，提升动态性能与稳定性； 2. 设计复杂环境下的多自由度机器人运动控制策略，支持实时动态调整； 3. 推动机器人全身运动控制算法的系统集成、仿真验证和硬件部署； 4. 优化控制算法在嵌入式系统中的性能，满足实时性和低功耗需求； 5. 探索机器人全身运动控制在工业、服务或特定场景中的技术应用和落地机会

1. 研发适用于足式机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责强化学习规划控制算法的sim2real开发； 3. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。