小米质量专家
社招全职7年以上A62803地点:北京状态:招聘
任职要求
- 7年以上汽车行业质量管理经验,其中5年以上专注于自动驾驶/智能驾驶领域,有量产项目成功案例; - 熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准,具备智驾系统开发或测试经验者优先; - 精通质量工具(如FMEA、8D)及数据分析方法,熟悉…
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工作职责
- 制定自动驾驶质量管理的整体战略,建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系; - 推动质量工具、数据平台及流程的优化,确保质量目标与公司技术规划协同; - 主导量产车售后问题根因分析,推动跨部门快速改进落地; - 牵头重大质量事故的专项应对,建立质量问题经验库,优化防复发机制; - 参与智驾系统硬件开发评审,把控设计方案、测试报告及交付物质量; - 主导样车试制阶段质量策划,监督工艺、工装及供应商质量管理,输出质量评审报告; - 组建并培养自动驾驶质量团队,协调研发、测试、售后等部门资源,推动质量文化落地; - 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。
包括英文材料
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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【资深K8S质量工程师】 * 负责Kubernetes基建、质量体系建设; * 负责K8S底层稳定性建设,包括自建K8S、公有云K8S集群及在此之上构建的弹性伸缩、运行时质量保障等; * 协助K8S团队定位、分析线上大规模K8S基建的各类问题、协助团队提升基建建设能力;
更新于 2025-12-04南京|上海
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更新于 2025-05-28南京
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更新于 2025-04-10上海