小米质量专家
任职要求
- 7年以上汽车行业质量管理经验，其中5年以上专注于自动驾驶/智能驾驶领域，有量产项目成功案例； - 熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准，具备智驾系统开发或测试经验者优先; - 精通质量工具（如FMEA、8D）及数据分析方法，熟悉CANoe、Vehicle Spy等诊断工具； - 了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点; - 具备极强的跨部门推动力和抗压能力，适应高频出差及高强度工作节奏； - 逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质量改进方向。
工作职责
- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系； - 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同; - 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地； - 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制; - 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量； - 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告; - 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地； - 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。
1、主导云平台相关产品（如DevOps工具链、Kubernetes、中间件等）的测试与质量保障，制定并执行测试方案； 2、搭建自动化测试体系，优化测试流程和工具链，提升效率和覆盖率； 3、深度参与需求分析与设计，提供质量保障方案，确保系统功能与性能稳定； 4、牵头云平台质量小组，负责质量标准及流程的宣贯与落地； 5、分析与解决测试中发现的复杂问题，推动质量问题快速闭环与改进。
1、主导云平台相关产品（如DevOps工具链、Kubernetes、中间件等）的测试与质量保障，制定并执行测试方案； 2、搭建自动化测试体系，优化测试流程和工具链，提升效率和覆盖率； 3、深度参与需求分析与设计，提供质量保障方案，确保系统功能与性能稳定； 4、牵头云平台质量小组，负责质量标准及流程的宣贯与落地； 5、分析与解决测试中发现的复杂问题，推动质量问题快速闭环与改进。
1.充分调研需求，挖掘痛点，组织制定解决方案并且实现以及推广； 2.通过测试相关流程，策略，方法和工具等创新，努力提升测试以及开发的质量和效率； 3.解决测试过程中复杂技术问题； 4.分析发现电商营销/招商/促销系统面临的性能容量风险和质量问题，规划设计解决方案和平台工具； 5.能结合行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，促进团队质量保障效率和团队技能的提升，指引团队测试技术的发展方向； 6.负责测试团队的测试方法和技术培训，引领团队测试技术的发展。
1、组织内部和合作主机厂对生产过程的整车安全故障风险开展过程评价，支持相关SQE和供应商开展影响市场售后的产品安全评价 2、协助主机厂对售后市场重大安全抱怨(火烧车/气囊/事故车/突发批量安全项问题)进行现场调查分析及质检总局质询，编写分析报告，推动相关问题的解决 3、牵头建立内部测试运营团队、硬件维修服务团队和合作主机厂用户服务、市场质量沟通渠道，对无人驾驶网约车投放测试运营前和投放阶段的快速质量分析改进，并监督落实整改措施推动解决影响ADS测试运营的质量问题（现场问题处理，售后故障分析等），组织售后索赔争议处理及索赔鉴定 4、组织组织内部和合作主机厂制订车型售后故障率、售后成本、质保期和质保金等质量相关目标，并监控和推动达成 5、组织内部和合作主机厂解决无人驾驶网约车售后服务工作， 6、负责定期售后质量报告的编制和数据统计分析，总结经验教训对新车型项目提出整车改进建议（产品安全要求、故障率、售后成本、质保期和质保金预测等）