小米AIGC算法工程师-实习
任职要求
1、计算机、人工智能、数学等相关专业，研究生以上学历； 2、有C++/Python/Java开发经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）； 3、具有扎实的深度学习、计算机视觉算法基础，…
工作职责
1、参与Diffusion相关模型研发及优化，提升模型的生成能力； 2、解决算法在生成效果和效率上的问题，优化生成体验； 3、探索AIGC领域前沿算法，推动算法落地。
1.前沿算法研发 •主导计算机视觉与AIGC核心算法研发（检测/分割/生成/多模态等），推动超分、修复、美化等技术在业务场景落地，实现效果与效率双优化。 •探索Stable Diffusion等生成式模型的应用创新，结合业务需求优化图像生成、智能编辑（如文本驱动编辑、语义修复）等关键技术。 2.工程化落地 •完成算法从原型到产品的全链路开发，解决模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（TensorRT/MNN部署）、跨平台适配等工程挑战。 •构建高精度、低延迟的CV pipeline，覆盖图像矫正、去噪、OCR等实际需求。 3.技术前瞻性研究 •跟踪CVPR/ICML等顶会技术动态，针对性研发Diffusion Models、Vision Transformer等前沿模型，建立技术壁垒。
1.手机影像相关，画质，人像，视频等方向算法开发落地。 2.影像新技术方向，如新的影像器件方案，AIGC等算法原型调研与开发。 3.核心影像算法方案的优化与模型定制化设计适配。
1.手机影像相关，画质，人像，视频等方向算法开发落地。 2.影像新技术方向，如新的影像器件方案，AIGC等算法原型调研与开发。 3.核心影像算法方案的优化与模型定制化设计适配。
1、跟进最新的文生图、文生视频、编辑大模型、Agent等方向，输出论文调研报告； 2、参与AIGC(例如文生图、文生视频、图像编辑、视频编辑等)相关大模型训练、算法研发等工作； 3、不断优化现有算法，提高效果、性能和稳定性，确保技术在各种设备和平台上的高效运行，发布研究成果，积极参与行业会议，与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系； 4、负责各类影像AIGC前沿研究与算法应用，打造极致且有趣的影像产品，持续迭代优化核心算法模型及整体技术框架，支撑前沿技术产业落地。