小米智能驾驶-仿真测试工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、车辆等相关专业，本科5年或硕士3年以上工作经验，有车载软件测试管理或测试开发相关经验者优先。 2. 熟练掌握至少一种HIL仿真测试工具，如dSPACE、NI等，熟练使用VTD、Prescan等仿真软件。 3. 熟悉C/C++或Python编程语言，具备良…
工作职责
1. 基于产品功能开发需求，设计、建设和维护智能驾驶HIL测试系统或数据回灌测试系统，开发各类智驾传感器仿真模块，满足智驾功能安全、预期功能安全、法规准入等测试需求。 2. 依据产品与系统需求文档，编写并评审智驾仿真测试用例，搭建与管理测试场景集，满足功能、性能、故障注入和可靠性测试等多种测试需求，确保测试对功能需求的全面覆盖。 3. 推进台架测试能力提升，包括编写与优化自动化工具框架，提升团队自动化测试效率与质量，持续提升组织技术能力。 4. 与研发、质量、整车等部门密切合作，推进测试计划和测试执行进度，及时发布测试报告并推进测试问题解决。 5. 关注自动驾驶领域的前沿发展动态，引入新的自动化测试方法、先进的测试工具和创新技术，改进现有测试工具和方法，满足多种测试场景需求。
1. 深入理解智能驾驶各模型算法，深度嵌入研发团队，设计评测方案、指标体系，回测策略等，并进行测试用例编写、评审、执行，分析指标变化和badcase，出具测试报告，持续跟进算法进展和问题验证； 2. 模型评测集方案构建，跟数据组配合采集、标注测试集； 3. 负责搭建算法测试环境和平台，编写自动化测试脚本； 4. 协助算法开发人员分析算法结果，抽象问题域； 5. 设计算法质量保证流程，推进算法指标迭代。
Base城市：广州 工作内容： 参与测试规范化流程搭建； 参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例； 深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
工作内容： 参与测试规范化流程搭建； 参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例； 深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
1.基于智能驾驶场景仿真器、动力学模型、实时处理系统与自动化系统构建完整的HIL联合仿真系统 2.负责公司测试平台的前端架构设计，理解其功能和性能要求，构建高阶智能驾驶HIL/回灌测试平台的基础设施，确保测试平台的稳定运行和持续改进 3.设计并优化高阶智能驾驶的场景库与评测系统，包括真值匹配、数据关联、查询、数据关联、数据挖掘 4.负责虚拟场景库和路采场景库的系统方案设计，具体包括基于OpenDRIVE、OpenScenario标准的场景编辑、分类、泛化与可视化 5.开发智能驾驶的测试评估算法，基于测试评估结果生成可视化图表和报告