理想汽车【自动驾驶】仿真测试开发工程师

社招全职2年以上自动驾驶地点：北京状态：招聘

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任职要求

1. 熟悉Linux操作系统，有扎实的coding能力，熟练使用python、C++，有良好的编码风格，熟悉软件开发流程；
2. 了解基本的图像处理、机器学习、深度学习概念及主流框架；
3. 了解软件测试理论、主流互联网/科技公司测试流程；
4. 熟悉主流自动化测试开源框架和工具，能对框架或工具进行维护、优化；
5. 熟悉gitlab/jenkins使用，了解CI/CD流程；
6. 两年以上自动驾驶算法评测经验
7. 具备良好的沟通协调和团队协作能力，和优秀的发现问题、分析问题、解决问题的能力，有强烈的责任心和积极主动的工作态度，能够以创新性的想法改进测试流程、方法和工具 ；
8.了解智驾算法当前常见的问题，能对感知、预测、规划等模块算法进行系统测试和评价；

工作职责

1. 深入理解智能驾驶各模型算法，深度嵌入研发团队，设计评测方案、指标体系，回测策略等，并进行测试用例编写、评审、执行，分析指标变化和badcase，出具测试报告，持续跟进算法进展和问题验证；
2. 模型评测集方案构建，跟数据组配合采集、标注测试集；
3. 负责搭建算法测试环境和平台，编写自动化测试脚本；
4. 协助算法开发人员分析算法结果，抽象问题域；
5. 设计算法质量保证流程，推进算法指标迭代。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

Linux+

Python+

C+++

图像处理+

机器学习+

深度学习+

测试流程+

GitLab+

Jenkins+

CI+

CD+

自动驾驶+

算法+

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1.仿真测试方案设计与执行基于需求文档和行业标准，设计涵盖功能场景、边缘案例和极端条件的仿真测试用例。建立用例集并执行云仿真任务，分析结果并生成报告，定位问题根源。 2.测试策略与指标优化定义并监控关键测试指标，确保算法正向迭代。开发测试评估模型，量化系统性能提升，提出算法优化建议。持续改进测试框架，提升测试效率和场景覆盖率，减少实车路测依赖。 3.跨团队协作与标准落地与算法、系统工程师紧密合作，对齐测试需求与功能定义。参与制定企业级测试流程规范，推动仿真-实车测试闭环验证

高级测试开发工程师(J250618009)

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1、自动驾驶系统验证、算法评估、发版准出评估、版本构建等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 2、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 5、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；

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