小米顶尖应届-大模型算法工程师（AI Agent方向）-大模型
任职要求
1. 计算机相关方向的硕士或博士； 2. 有大模型智能体相关研究和项目经历，包括不限于GUI Agent、通用任务Agent、agentic rag、deepresearch agent等，发表过相关方向的顶会论文优先; 3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。
工作职责
1. 构建行业有影响力的各类智能体和研究对应学术前沿问题，训练业界效果领先的大模型智能体模型，并通过发表论文、开源、竞赛等，打造学术影响力； 2. 打造业界一流的通用大模型智能体解决方案，并落地小米核心业务。 【课题名称】 大模型智能体研究与应用 【课题内容】 构建行业有影响力的各类智能体和研究对应学术前沿问题，包括但不限于： 1. 研究通用任务AI Agent核心技术，包括但不限于规划、工具调用、多智能体等，并构建和开源业界有影响力的AI Agent模型和解决方案； 2. 研究GUI Agent相关核心技术，包括但不限于SFT、离线强化学习、在线强化学习等，并训练和开源业界有影响力的GUI Agent模型； 3. 研究强化学习算法全流程核心技术，包括但不限于算法优化，奖励函数设计、环境构建等，并基于强化学习构建和开源业界有影响力的推理大语言模型、GUI Agent模型、deep search模型等； 4. 研究RAGRAG全流程核心技术，包括但不限于音-视-文全模态理解与生成、端侧RAG等，并推动相关领域技术突破和业务落地。
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于： - 预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动态分析） - 后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升） - 代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化） - 模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化） - 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向
1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向； 2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作； 3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。 【课题名称】 大模型智能体驱动材料设计研究 【课题内容】 建立领先的Agent驱动材料研发范式，驱动小米新材料高效研发与实际应用落地，为小米构建新材料技术与应用高地提供方法支撑。
1. 负责各类多模态大模型的预训练，微调和部署，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力，实现具备泛场景能力的GUI Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。 【课题名称】 OSAgent能力预研：记忆、决策与操控 【课题内容】 1. 记忆：端侧持续进化的数字人格； 2. 决策：精准意图预测的主动智能； 3. 操控：人车家全生态的泛在操控。
1. 跨模态长程预训练：设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略，操控万卡级 GPU 集群，协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路，对超大参数基座模型进行高效分布式优化。 2. 前沿技术攻坚：深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRAG、百万 Token 级长文处理、Agent&工具链机制等底层原理与技术。 3. 高性能训练框架持续升级：与系统团队共建张量并行、流水并行、混合精度等高性能训练框架，持续提升训练吞吐与稳定性。 4. 学术与行业影响力打造：快速跟踪 NeurIPS / CVPR / ACL 等顶会成果及开源项目，输出专利与论文，树立行业技术标杆 5. 高速驱动夸克AI相关业务：赋能夸克 AI 相机、AI 搜索·深度思考、DeepResearch、创意写作、AI 助手等核心产品，实现多模态能力的快速迭代与落地。 加入我们，你将获得 1. 顶尖资源：与行业专家并肩作战，万卡算力与海量数据随手可用，持续挑战技术天花板。 2. 高速成长：极具竞争力的薪酬福利与纯粹的工程师文化，为你的职业加速。 3. 时代机遇：亲历 AGI 关键技术的诞生与规模化应用，在智能时代留下你的名字。 如果你渴望驰骋于大模型与 AGI 的蓝海，这里就是你的最佳舞台。立即加入我们，共创智能新时代！