夸克算法工程师-VLM训练

任职要求

1. 编程实力：精通 Python / C++ 等，熟悉深度学习主流框架（如 PyTorch）、混合精度、分布式训练与部署。

2. 多模态功底：在计算机视觉、跨模态理解或通用 AI 领域具备扎实的研究与落地经验。

3. 大模型经验：主导或深度参与过 >10B 参数模型…

工作职责

1. 跨模态长程预训练：设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略，操控万卡级 GPU 集群，协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路，对超大参数基座模型进行高效分布式优化。

2. 前沿技术攻坚：深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRAG、百万 Token 级长文处理、Agent&工具链机制等底层原理与技术。

3. 高性能训练框架持续升级：与系统团队共建张量并行、流水并行、混合精度等高性能训练框架，持续提升训练吞吐与稳定性。

4. 学术与行业影响力打造：快速跟踪 NeurIPS / CVPR / ACL 等顶会成果及开源项目，输出专利与论文，树立行业技术标杆

5. 高速驱动夸克AI相关业务：赋能夸克 AI 相机、AI 搜索·深度思考、DeepResearch、创意写作、AI 助手等核心产品，实现多模态能力的快速迭代与落地。

加入我们，你将获得

1. 顶尖资源：与行业专家并肩作战，万卡算力与海量数据随手可用，持续挑战技术天花板。

2. 高速成长：极具竞争力的薪酬福利与纯粹的工程师文化，为你的职业加速。

3. 时代机遇：亲历 AGI 关键技术的诞生与规模化应用，在智能时代留下你的名字。

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