小米顶尖应届-机器学习算法工程师-智能制造
任职要求
1. 教育背景 a. 计算机科学、人工智能、自动化、机械工程等相关专业博士学历; b. 有扎实的数学和算法基础; 2. 技术能力 a. 精通机器学习、深度学习等AI技术,熟悉大模型最新技术,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架; b. 具备良好的编程能力（Python/C++等），…
工作职责
1. 负责3C智能制造领域的前沿算法研究； 2. 设计并实现创新的AI解决方案； 3. 与产品团队紧密合作，将研究成果转化为实际应用； 4. 撰写技术专利和学术论文； 5. 参与行业技术交流，跟踪最新技术发展。 【课题名称】 3C智能制造工业算法研究 【课题内容】 1. 机器学习与深度学习：重点研究工艺参数调优、设备预测性维护、生产质量预测与控制以及智能调度优化等关键技术，通过深度学习技术提升制造过程的智能化水平和效率； 2. 大模型应用：探索工业知识库构建、多模态工业数据理解、工业决策支持系统等前沿领域，利用大模型技术赋能工业智能化升级； 3. 具身智能：研究工业装备智能控制、自适应制造系统、人机协作系统等方向，推动智能装备向更高水平的自主化和智能化发展。
1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。
1. 负责家用大家电（空调、冰箱、洗衣机）产品智能算法、智能功能研发工作,提升小米空调智能交互控制技术水平; 2. 负责家用大家电产品大数据分析与挖掘,挖掘家用大数据数据价值,用以制定技术研究路线方向 ; 3. 大家电售后故障智能自诊断技术研究,服务端信息智能收集、分类、推送功能研究,降低售后成本,提升用户的口碑 ; 4. 负责相关技术总结、技术专利、技术规范编写等工作。 【课题名称】 全屋智能家电AI算法应用研究 【课题内容】 1.家电大模型技术研究 2.AI赋能智能家居研究 3.智能诊断等
1.负责动力电池、电控、电机、热管理等相关的前沿算法策略和解决方案开发； 2.负责AI相关算法和方案在云端或车端的部署与实现； 3.负责动力数据产品的AI智能改造或重构； 4. 负责AI前沿技术应用探索。 【课题名称】动力AI技术创新应用 【课题内容】新能源三电和热管理系统相关数据驱动和AI算法开发，融合研发、生产、运行、充电和售后等多域数据，建立需求预测-技术迭代-市场反馈的AI算法应用和产品研发
主要从事物联网（IoT）与人工智能（AI）的跨领域技术研发，聚焦多模态感知与大模型优化在智能家居场景的深度应用，具体方向包括： 1. 多模态融合感知：研发基于视觉、语音、环境传感等多源数据的融合算法，构建高精度环境感知系统，实现对用户行为与空间状态的实时理解； 2. 垂域大模型优化：针对智能家居场景优化大模型架构，开发参数高效微调（如LoRA）与轻量化部署方案，提升模型在边缘设备端的推理效率； 3. 智能决策系统：融合多模态感知与大模型分析能力，构建个性化推荐引擎，实现设备联动自动化与场景化服务（如自适应照明、安防预警等）。 【课题名称】 基于多模态感知的IoT垂域大模型应用 【课题内容】 基于多模态感知融合技术的垂域大模型优化方案，拓展智能家居场景应用，实现环境、语音与视觉数据的协同分析与智能决策。