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小米顶尖应届-智能座舱大模型算法工程师-智能座舱

校招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 具有计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、认知科学等相关领域背景;
2. 熟练掌握Python,熟悉深度学习框架;
3. 熟悉主流的大语言模型,精通大模型应用与研究;
4. 能够快速将人工智能领域的最新研究成果,转化为实际的解决方案;
5. 在NeurIPSICML、ACL、CVPR等顶级会议上发表大模型相关的研究论文;
6. 主导或参与国际知名的AI竞赛,展示在多模态数据处理和强化学习方面的能力;有开源高质量的代码库经历优先有创业经历者优先。

工作职责


1. 多模态感知融合:结合用户的语音、表情、手势姿态、眼动,以及汽车各种传感器状态,实现对模态输入的编码与解码;
2. 利用在线强化学习实现端云结合的大模型基座更新;
3. 基于大模型的生成能力,构建用户反馈行为序列;
4. 构造大模型在线主客观评估体系。

【课题名称】
基于大模型的意图监测
【课题内容】
通过在线强化学习(RL)、多模态感知理解生成技术,实现对用户意图的精准识别和响应。
包括英文材料
Python+
深度学习+
大模型+
NeurIPS+
ICML+
CVPR+
强化学习+
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校招

1. 负责家用大家电(空调、冰箱、洗衣机)产品智能算法、智能功能研发工作,提升小米空调智能交互控制技术水平; 2. 负责家用大家电产品大数据分析与挖掘,挖掘家用大数据数据价值,用以制定技术研究路线方向 ; 3. 大家电售后故障智能自诊断技术研究,服务端信息智能收集、分类、推送功能研究,降低售后成本,提升用户的口碑 ; 4. 负责相关技术总结、技术专利、技术规范编写等工作。 【课题名称】 全屋智能家电AI算法应用研究 【课题内容】 1.家电大模型技术研究 2.AI赋能智能家居研究 3.智能诊断等

更新于 2025-06-25
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校招

1. 研发下一代AI驱动的软件工程范式 - 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统,探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力; - 研发智能编程辅助系统,实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。 2. 构建软件工程Agent体系架构 - 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架,实现复杂功能开发的自主决策与执行; - 开发基于强化学习的Agent协作机制,优化代码质量、构建成功率等核心指标。 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统 - 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架,实现亿级代码片段的高精准召回与排序; - 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术,提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。 4. 微调和评估软件工程领域专用模型 - 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型,提升代码生成率; - 评估大模型在特定软件工程领域的能力,针对具体研发场景选择适合的模型。 5. 前沿技术探索与专利布局 - 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会(ICSE/PLDI/NeurIPS等)最新进展; - 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。 【课题名称】 AI智能软件开发系统研究 【课题内容】 构建下一代AI驱动的智能软件开发系统 1. 面向移动端OS的智能编程系统; 2. 构建软件工程Agent系统; 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统。

更新于 2025-06-26
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校招

1. 负责视觉通用3D基础模型的研究及训练; 2. 实时3D重建算法的研究和开发; 3. 对3D开集检测的研究和开发; 4. 对重建的3D空间进行高阶拓扑抽象任务的研究; 5. 基于历史信息对未来帧预测的研究; 6. 负责相关领域前沿学术成果的调研,形成技术文档。 【课题名称】 空间智能 【课题内容】 纯视觉3D空间认知,同时具备室内和室外的泛化性,可在线重建3D空间(满足任意数量视角相机配置以及任意时序长度),任意前景物体的3D位置检测,具备空间拓扑的高阶抽象,以及对未来帧中空间拓扑的预测能力。

更新于 2025-06-26
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校招

1. 负责视觉通用3D基础模型的研究及训练; 2. 实时3D重建算法的研究和开发; 3. 对3D开集检测的研究和开发; 4. 对重建的3D空间进行高阶拓扑抽象任务的研究; 5. 基于历史信息对未来帧预测的研究; 6. 负责相关领域前沿学术成果的调研,形成技术文档。 【课题名称】 空间智能 【课题内容】 纯视觉3D空间认知,同时具备室内和室外的泛化性,可在线重建3D空间(满足任意数量视角相机配置以及任意时序长度),任意前景物体的3D位置检测,具备空间拓扑的高阶抽象,以及对未来帧中空间拓扑的预测能力。

更新于 2025-06-26