小米顶尖应届-性能功耗研发工程师- 相机
任职要求
1. 熟悉ARM异构计算架构，有影像系统功耗建模或编译器优化研究经验者优先； 2. 掌握DVFS和DCVS等技术原理，具有影像硬件特征建模及多模态任务调度算法设计经验； 3. 精通C/C++底层优化，熟悉LLVM/GCC编译工具链，具备面向影像处理的LTO/PGO等编译优化技术深度实践能力； 4. 熟悉影像处理流水线及计算摄影技术栈，具有ISP成像算法优化或计算机视觉任务能效分析研究背景者优先； 5. 掌握性能功耗Profile工具，具备影像算法-系统-硬件跨层级协同优化与原型验证能力。
工作职责
1. 开展异构计算能效优化关键技术预研，重点突破跨处理单元的动态电压调节（DCVS）与调度协同理论； 2. 探索新型底层调度机制，研究基于强化学习的负载跟踪算法并完成原型验证平台搭建； 3. 构建相机硬件特征驱动的功耗建模体系，研发动态任务映射策略的仿真验证与量化评估工具； 4. 预研编译优化协同技术，开发面向影像系统的LTO/PGO优化原型及跨平台效能分析工具链。 【课题名称】 低功耗影像系统设计 【课题内容】 1. 构建手机异构计算架构（CPU/GPU/cDSP）的系统级能效模型，探索流水线级功耗/性能观测理论框架； 2. 研究影像系统多模态资源协同调度机制，开发基于动态负载预测的自适应能效优化算法； 3. 建立相机场景驱动的功耗特征量化评估体系，预研DVFS与动态任务映射的跨层级协同优化路径； 4. 创新编译优化技术架构，探索过程间优化（IPO）与链接时优化（LTO）的深度协同机制及效能评估模型。
1.承担自动驾驶通用算法的前沿研发工作，运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩等先进通用技术，为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验，助力业务高效推进。 2.专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢，研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型，引领技术发展潮流。 3.投入模型加速领域的研发，涵盖模型量化、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等关键方向，确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡，满足车端需求。 4.开展模型架构的深度探索，包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域，开拓技术边界，为自动驾驶技术突破提供核心支持 。 【课题名称】 基础算法研发 【课题内容】 探索基础算法，为自驾模型升级、迭代，压缩算法迭代周期，提供基础算法和平台。
1.参与SoC智能调度引擎开发，突破多核异构SoC能效瓶颈，实现设备续航提升20%-30%+； 2.研发基于AI预测模型的动态调度框架，完成CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元毫秒级资源切换与三维能效评估； 3.设计指令级功耗建模工具与自适应DVFS算法，提升典型用户场景10%+的能效提升； 4.深度协同澎湃芯片及小米全栈技术生态，覆盖手机/汽车/机器人等亿级设备，技术成果直通国际顶会转化通道。 【课题名称】 端侧高效整机性能&能效优化技术研究 【课题内容】 小米玄戒芯片能效优化与智能调度体系研究课题背景： 面对手机/汽车/机器人等多场景的极端能效需求，玄戒SoC芯片需突破多核异构的能效瓶颈，通过智能调度引擎与AI驱动的功耗建模技术，构建"芯片+系统+生态"的三维能效优化体系。结合澎湃系列芯片低功耗研发经验（硬件利润率≤5%原则）及AI实验室全栈技术积累，实现续航提升20%-30%+的行业领先能效比，技术成果直通国际顶会转化通道。 挑战： 1. SoC异构计算单元智能调度引擎开发 - 构建基于AI预测模型的动态调度框架，实现CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元的毫秒级资源切换与负载均衡。 - 设计多目标优化算法，在典型用户场景（如多模态交互、自动驾驶感知）中达成计算资源利用率与能效比的协同提升。 2. 指令级功耗建模与自适应能效调控 - 开发面向玄戒O1架构特征的指令级功耗建模工具链，建立微架构-指令-场景的三维能效评估体系。 - 研发自适应DVFS算法与异构缓存协同机制，确保在影像处理、边缘推理等典型场景下实现10%+能效增益。 3. 全栈技术生态协同优化 - 深度整合澎湃芯片家族（C1/G1/S1）的异构调度能力，构建覆盖MIUI系统、车载OS、机器人OS的统一能效优化方案。 - 设计可扩展的调度框架，支持手机/汽车/机器人等设备的差异化能效需求，推动技术方案在IEEE/ACM等顶会的成果转化。
1. 负责移动端图形系统的功能开发以及渲染方向的规划； 2. 负责移动端图形领域竞争力构建，端侧图形业务相关的架构和算法实现； 3. 负责系统图形渲染链路的性能分析，以及游戏GPU效果优化，满足用户对高画质、低功耗的需求； 4. 手机游戏优化GPU图形渲染方向，软硬件和平台技术规划。 【课题名称】 下一代图形渲染&人机交互技术研究 【课题内容】 1. 图形算法研究，在游戏/3D图形表现上达到行业领先水准； 2. 游戏图形优化，在功耗、画质、流畅性领先行业； 3. 下一代3D渲染架构预研和开发； 4. GPU/外挂芯片架构优化和功能设计； 5. 游戏和交互式场景下人工智能新应用的技术突破。
1、根据输入的关键场景问题，分析从应用到操作系统到硬件关键业务流程中的关键瓶颈； 2、对比关键流程与竞品间的负载差距，与os关键系统模块、芯片各关键ip与bsp团队合作持续优化相关负载； 3、构建从问题到模块的自动化分析能力； 4、从操作系统整体创新增供给、降负载解决方案。 【课题名称】 终端系统性能功耗仿真和优化研究。 【课题内容】 通过软硬件结合系统建模和优化的工程开发和算法研究，基于Andriod的系统性能建模、画像、度量、仿真和优化，提升性能和能效方面核心竞争力； 课题聚焦： 1、现有系统的性能画像和度量：提供一套方法，来精准预测终端主力机型的性能、功耗和散热方面的缺陷，并提前提出解决的方案； 2、系统仿真和优化：建立终端应用、系统软件、系统硬件的功能级以及性能级的分析、仿真和模拟模型，提出并验证未来系统软件和系统硬件需要进行的重构渐进性改进。