小米感知算法实习生

-负责设计和研发感知车端模型/云端大模型所需数据的自动标注算法，提升离线算法标注的质量和推理效率 -负责设计和研发感知车端模型/云端大模型所需数据的半自动标注算法，提升人机交互标注的质量和效率 -标注任务包括但不限于：点云检测/识别/分割、图像检测/识别/分割等 -配合上下游完成其它方向工作内容

1、负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，研发场景与标签的生成式算法技术，探索视觉/点云基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向 2、基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；

1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化，持续探索感知模型的时空表征、感知能力； 2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化；

1. 参与自动驾驶、机器人方向，研发前沿多模态语言大模型(VLM，VLA)相关算法，发表国际顶级论文。 2.参与多模态理解&3D生成式（3DGS,NeRF,VGGT）等算法、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。 3. 参与WorldModel，空间智能，End2End，VLA等方向的研究。