小米可穿戴软件测试实习生
任职要求
1. 本科或硕士在读，计算机、软件工程、电子信息、通信等相关专业优先；
2. 熟悉软件测试基本理论与流程，具备良好的逻辑思维和问题分析能力；
3. 熟练使用办公软件（Excel、Word、PPT），具备基本的数据整理与文档输出能力；
4…工作职责
1. 参与可穿戴产品的软件功能测试执行工作（手表/手环/耳机/智能眼镜等），按照测试用例完成功能验证，记录测试结果，提交并跟踪缺陷生命周期。覆盖系统应用、蓝牙连接、语音交互、AI 功能、运动健康 APP 等核心模块。 2. 学习并参与测试用例设计与优化，在导师指导下，参与测试需求分析，协助编写和优化测试用例，提升测试覆盖率。 3. 协助搭建和维护测试环境，包括设备配对、固件烧录、测试工具配置等，对线上反馈或测试中发现的问题进行复现、初步定位，并协助研发推动问题闭环。 4. 参与自动化测试能力建设（按需），学习使用 Python、ADB、Appium 等工具，参与自动化脚本的编写与维护。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1.负责国际化信用卡交易领域的架构规划、系统分析设计以及核心功能的编码工作； 2.负责攻克高并发、高稳定性、高可用、复杂业务模型等带来的技术难点，用合理的架构高质量高效率解决交易安全、金融合规、数据安全等问题； 3.负责该团队方向的技术规划、稳定性、资金安全、组织建设； 4.负责该团队方向的系统性能优化和故障排查，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全；
1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；