小米激光雷达算法专家 - 上海/北京
社招全职3年以上A161807地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 3年以上工作经验,光学、数学、电子工程、计算机等相关专业背景。 2. 激光雷达算法开发量产经验,熟悉激光雷达传感器物理模型及信号处理流程、算法性能优化、点云后处理、融合感知中的一项或多项。 3. 出色的问题分析和解决能力,了解激光雷达算法上下游工作逻辑…
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工作职责
1. 算法架构设计:负责应用于智能辅助驾驶的激光雷达信号处理算法架构设计,包括原始信号处理、点云信号处理、多传感器信号融合等相关的算法架构。 2. 信号处理算法开发:开发激光雷达信号处理算法,包括原始数字信号编码、传输、解算、后处理、应用等核心算法开发。 3. 信号处理算法仿真:负责信号处理算法链路仿真模型的设计与开发,建立完整的激光雷达算法仿真能力,指导系统方案设计和器件选型。 4. 算法应用开发:联合上下游完成传感器原型试制、性能标定,与算法团队深度合作,研究优化传感器信号的使用方式,探索传感器感知能力边界。 5. 系统性能优化:深度参与传感器系统方案设计,包括系统功能和性能定义、系统架构设计、子系统方案选型、信号处理算法优化等关键任务。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招汽车研发
1. 负责悬架预瞄前端算法的开发,即使用激光雷达,摄像头等感知设备,结合传感融合的算法,获取供底盘使用的路面高程,路面特征等信息; 2. 负责预瞄前端算法的软件架构设计,核心算法设计,代码开发; 3. 负责预瞄前端算法软件的架构说明书,算法设计说明书,标定/测试手册等的撰写; 4. 负责相应软件到车载控制器的集成方案制定与相关测试工作。
上海

社招5年以上算法序列
1、负责图像(2D/3D)和点云领域的核心感知算法研发与优化,包括但不限于:目标检测、语义/实例分割、多目标跟踪、通用障碍物、多传感器融合等; 2、探索并将最前沿的深度学习模型(如Transformer、BEV感知、Occupancy Networks等)应用于云端真值系统; 3、对感知模型的性能瓶颈进行深度分析和攻关,持续提升算法在精度、速度与稳定性上的表现;
更新于 2025-10-27北京|上海

社招算法研究
工作职责【负责其中之一的方向即可】 1、【道路几何方向】跟进学界最新主流道路集合感知进展,包括且不限于车道线,停止线,斑马线,Roadmarker, 道路拓扑等方向 2、【Occupancy方向】跟进学界最新主流占据网络感知层面进展,研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等Occupancy感知方案,业界内形成技术领先; 3、【BEV方向】跟进学界主流BEV感知进展,研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等端到端BEV感知方案,业界内形成技术领先; 4、【激光雷达方向】跟进学界主流激光雷达感知进展,研究基于激光雷达的动态&静态障碍物感知技术,业界内形成技术领先;
更新于 2025-04-16北京|上海