小米小米汽车-智能诊断场景&数据模型开发工程师-售后服务
任职要求
- 任职要求：
1. 本科及以上学历，车辆工程、电气自动化等相关专业，5年以上汽车售后技术工作经验，包含3年以上智能诊断或新能源汽车整车技术诊断经验；
2. 具备资深技术支持或远程诊断经验，熟悉整车电气系统架构及控制逻辑；
3. 精通CAN协议、车辆日志解析，能基于信号时序设计诊断规则，有诊断模型或…工作职责
工作内容： 1. 负责智能问答知识库全生命周期管理，包括问题内容采集、结构化整理、动态维护，确保覆盖主要故障场景； 2. 基于电气故障标志位生成逻辑，设计自动化诊断规则，整合CAN信号、车辆日志等数据，开发验证诊断模型框架； 3. 协同算法团队完成模型平台植入及规则优化，提升准确性与泛化能力； 4. 模型结果标注与校准，制定标注标准，推动迭代优化； 5. 搭建典型故障案例库，沉淀远程诊断经验并促进团队复用； 6. 监控平台运行效果，识别高频/高风险问题，协同研发制定预防性优化策略。
1、追踪AI及可观测性领域的前沿进展，探索其在系统稳定性、智能诊断归因场景的应用价值，制定创新性的产品策略和规划； 2、重点关注Agentic AI在可观测性领域的潜力，设计基于Agent的产品能力；理解如何将LLM等AI能力融入观测数据处理流程； 3、协同产品、设计、研发及运营团队，高效推动AI驱动的可观测性产品功能实现与迭代； 4、基于数据和用户反馈，持续优化AI能力的效果。
1、追踪AI及可观测性领域的前沿进展，探索其在系统稳定性、智能诊断归因场景的应用价值，制定创新性的产品策略和规划； 2、重点关注Agentic AI在可观测性领域的潜力，设计基于Agent的产品能力；理解如何将LLM等AI能力融入观测数据处理流程； 3、协同产品、设计、研发及运营团队，高效推动AI驱动的可观测性产品功能实现与迭代； 4、基于数据和用户反馈，持续优化AI能力的效果。
1. 负责并研究前沿AI与网络融合技术，探索AI在故障预测、智能诊断等场景的应用； 2. 参与日常网络运维工作，包括网络巡检、配置变更、资源扩容等任务，并抽象为可自动化的工作流； 3. 参与公司下一代网络基础设施的规划与部署，涵盖多云互联、数据中心网络、园区网等关键场景； 4. 协助推进网络运维的智能化转型，提升系统稳定性、可观测性与响应效率。
1. 探索大模型与智能体技术在alibaba.com全球化销售、商家和商品等业务的落地应用，如在潜客挖掘、客户分层、商家培育、智能发品、经营助手、智能诊断等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习、提示词/上下文工程、RAG、Agent架构等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。