小米小米汽车-案例库数据开发&运维工程师-售后服务
任职要求
- 任职要求：
1. 本科及以上学历，车辆工程、电气自动化或相关专业，3年以上新能源汽车诊断/维修领域经验；
2. 精通整车系统控制逻辑与维修流程，具备独立分析远程诊断数据并解决车辆故障的实战能力；
3. 熟悉CAN信号、车辆日志等数据解析方法，掌握故障模式分析与案例标准化编写规范；
4. 具备跨部门协作经验，能高效对接服务、质量、研发团队推进技术方案落地；
5. 逻辑思维清晰，文档能力扎实，有案例库建设或知识管理系统运营经验者优先；
6. 责任心强，善于主动发现技术漏洞，具备风险预警意识与持续优化思维。工作职责
工作内容： 1. 负责案例库全生命周期管理，定期分析维保工单与技术反馈，识别未覆盖故障场景并推动研发闭环； 2. 针对诊断方案明确的故障场景，完成案例结构化编辑、系统录入及版本迭代维护； 3. 协调研发团队处理复杂技术问题，完善服务部无法独立闭环的维修案例解决方案； 4. 接收各技术域（服务/质量/研发）的维修方案变更需求，同步更新案例库并确保信息有效性； 5. 监控案例库使用效果，提炼高频/典型问题处置逻辑，优化智能诊断平台知识覆盖范围； 6. 沉淀远程诊断经验与维修策略，推动案例库在技术服务团队的共享复用效率。
工作内容： 1. 负责智能问答知识库全生命周期管理，包括问题内容采集、结构化整理、动态维护，确保覆盖主要故障场景； 2. 基于电气故障标志位生成逻辑，设计自动化诊断规则，整合CAN信号、车辆日志等数据，开发验证诊断模型框架； 3. 协同算法团队完成模型平台植入及规则优化，提升准确性与泛化能力； 4. 模型结果标注与校准，制定标注标准，推动迭代优化； 5. 搭建典型故障案例库，沉淀远程诊断经验并促进团队复用； 6. 监控平台运行效果，识别高频/高风险问题，协同研发制定预防性优化策略。
1、针对客户对公有云数据库的需求，协同销售、售前进行需求分析，支持数据库的架构和解决方案设计，提供最佳实践，形成标杆案例； 2、洞察数据库技术发展趋势、市场动态、用户需求变化，识别共性需求和用户痛点，推进产品能力迭代和竞争力构建； 3、深入洞察典型客户场景，设计和构建有竞争力的数据库解决方案，赋能客户，提升市场影响力。
负责数据中台产品的的规划、设计、落地及推广及商业化，产品能力主要涵盖领域包括数据服务API开发、管理和运维的标准产品能力，也包含对数据治理平台产品其他功能模块的产品能力，并能对所负责的产品功能进行内外部的推广和运营。 1. 负责数据服务平台中的API开发、API管理、API运维等标准产品的规划及能力搭建，推动产品的实现及发布；未来将逐步扩展负责数据治理平台的其他模块； 2. 深入了解用户关于数据服务的链路的市场趋势以及客户场景，提出合理的用户调研、产品需求和用户体验设计方案，并与设计和研发团队沟通，确保产品能够满足用户需求； 3. 与团队内的产品经理、研发、测试团队协作，完成产品的开发与上线。 4. 与售前、售中、及售后团队紧密联系，深刻理解业务战略，基于不同行业及不同场景进行产品化能力的设计和沉淀； 5. 基于行业趋势、竞品分析、客户需求和市场反馈，制定数据服务平台的演进路径及优化方案，并持续打磨形成独特的产品竞争力； 6. 通过收集、整理客户市场场景，产出标准化产品方案，对前线进行培训及赋能； 7. 及时关注行业动态，了解竞争对手的产品动态和市场趋势，为产品的发展提供参考和建议。