小米辅助驾驶-影像画质专家
任职要求
- 计算机视觉/物理电子学硕士6年以上 或 博士4年以上 经验。 - 熟悉ISP（Image sensor Processor） 各个pipeline及各模块的运行原理；熟悉AI-ISP算法及架构者优先。 - 深度掌握主流车载CMOS Sensor曝光机制、动态范围合成原理等关键属性。 - 有Top3 CMOS Sensor半导体厂商 R&D/资深AE 工作经历者优…
工作职责
主导传感器技术研发
- 主导基于注入图像及基于模型的自动化图像评测工具链开发。
- 跟踪传感器的技术演进和行业趋势，评估其在辅助驾驶领域中的应用潜力，为产品开发提供指导。
- 提出传感器定制化设计需求，能够有效的把控光学镜头厂商的设计规格。
- 跨专业团队合作，确保传感器技术方案，与辅助驾驶算法需求和整车智能化需求相匹配。
支撑传感器项目交付
- 与结构/算法/整车零部件共同分析风挡/遮光/消光部件引入的关联系统光学问题，并提出解决方案。
- 能结合RAW/YUV/RGB Domain图像分析 定位光学/Sensor/ISP协同问题,解决车载摄像头量产过程中遇到的各类光学成像问题。
1.负责多源采集资料自动化建图算法的设计、开发与优化，涵盖地图构建、在线局部地图生成、地图更新与维护等流程； 2.主导多源传感器数据（激光雷达、相机、IMU、RTK、卫星影像）的融合建图方案，解决点云 / 图像特征提取、配准、语义分割、矢量化生成等核心技术问题； 3.探索端到端矢量化建图、语义 SLAM、扩散模型辅助建图等前沿技术，落地 MapTR/SuperMapNet/HRAN 等主流算法的工程化优化； 4.与数据采集、地图生产和应用等团队协同，推动建图算法在地图渲染和导航等场景的落地验证，制定地图精度评估标准与迭代方案； 5.跟踪多模态融合建图等行业前沿技术动态，推动大模型等技术方案在自动化建图领域落地应用。
1、车道数据处理和编译开发，参与设计行业领先地图数据规格； 2、多类型数据空间关系计算，参与车道级导航&高级辅助驾驶领域应用的设计和开发。
1.负责相关海外城市自动驾驶业务拓展，组建城市本地团队，承接城市自动驾驶运营工作，从前期启动、规划、落地、监控等个环节把控和跟踪，协调内外部资源，推动自动驾驶运营效果及目标达成。 2.拓展本地合作资源，推动自动驾驶服务场景的落地。 3.负责自动驾驶道路测试业务情况，并持续优化安全管理体系，负责安全监控、报告机制、保证安全体系、流程措施有效实施。 4.完善安全管理，落实培训任务，确保培训对象有效理解安全要求，掌握安全路测及运营技能。 5.对项目流程、质量、风险进行监督和管理，建立良好内外沟通机制，协调项目各方，高效交付项目，达成目标。 6.负责车队管理，建立、落实和持续完善车队管理要求，负责安全员的招聘、培训和考核，确保安全员具备完善的监控和干预响应能力。 7.推动运营流程和监控指标优化，面向远期自动驾驶运营终态，助力运营效率和能力提升。
-通过产品效果分析、客户调研、竞品调研等方式，提出产品改进方案并推动相关项目研发，提升产品竞争力 -负责自动驾驶相关的地图、传感器标定、车辆标定及车辆量产相关工具及平台产品规划及设计 -负责自动驾驶云端平台产品规划及设计 -深度组织研发、测试、运营等多部门协作，确定产品方案方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付