小米仿真测试工程师/高级工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、车辆、控制等相关专业，具备3年以上自动驾驶行业测试经验； 2. 了解自动驾驶功能、系统原理，有汽车行业或自动驾驶方向工作经验； 3. 了解自动驾驶仿真测试工作模式，能够进行感知、规控等模块级的问题…
工作职责
1. 负责自动驾驶问题的分析，包括感知、预测、规划、控制等模块问题的分析和仿真场景库的构建; 2. 3DGS端到端闭环仿真测试场景集的构建和维护； 3. 根据自动驾驶车辆的运行设计域（ODD）设计Worldsim仿真测试用例，并在场景编辑软件中实现为具体测试场景用例； 4. 采用Logsim方式建立自动驾驶仿真测试场景库，设置评价规则（Metrics），并对仿真测试结果进行监控和分析； 5. 对仿真、路测问题进行问题分析和分类，跟进问题的闭环，输出仿真测试报告。
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
1.负责电商【货场】的效率指标研究与优化; 2.构建仿真/运筹优化模型，解决仓储、物流、流量资源的动态匹配问题； 3.搭建端到端成本效益评估体系，包括不限于货盘坑位/流量规划、库存管理计划、履约资源规划等，平衡全链路收益与成本、时效性与用户体验，配合设计和实现预估效果的验证与复盘 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和仿真/运筹学领域的成熟技术。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。