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小米汽车零售AI产品实习生

实习兼职地点:北京状态:招聘

任职要求


拥有头部大厂(尤其是具有AI产品实习经验)实习经验者优先;
汽车、计算机科学、人工智能、统计学或相关专业硕士研究生在读,能够保证至少3个月及以上的长期实习时间;
具备良好的逻辑思维能力和数…
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工作职责


团队介绍:我们致力于开发业界领先的AI agent产品,打造AI驱动型智能零售产品。你将直接参与多个核心AI产品的全生命周期建设,方向有AI质检、对话AI bot、线索AI识别等,推动AI在汽车零售转化、客户服务、一线管理等关键环节落地。

1、参与零售AI产品需求的分析和设计
深入理解零售业务流程,挖掘AI在客户沟通、线索转化、服务质量监控中的应用场景;协助mentor完成AI功能的需求调研、用户访谈、竞品分析及产品方案设计

2、推动AI模型评估与调优闭环
参与线索AI识别、零售知识库建设中,AI模型效果评估标准制定,协助mentor开展样本标注质量审核,支持提示词调试、模型迭代效果的评估及反馈

3、AI功能上线后的运营
协助策划产品上线宣发方案,组织业务培训与推广;收集并分析使用反馈,提炼产品改进点

4、支撑模型样本标注与数据治理工作
在AI需求优化过程中,参与构建高质量训练数据集,制定标注规范,监督标注质量协助进行数据清洗、标签体系优化等工作,保障AI模型训练基础数据质量。
包括英文材料
数据分析+
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实习A07945

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,横向支持公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也在致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、参与以下领域的前沿研究和创新:数据管理与集成、Data+AI、高性能数据处理系统和新硬件应用; 2、在数据管理与集成方面,研究如何优化数据的存储、检索和整合,以提高数据的可用性和一致性; 3、对于数据挖掘,探索新的算法和模型,以发现隐藏在海量数据中的有价值信息; 4、提出解决方案并开发可靠的系统,以解决和优化每天处理数十亿请求的大规模生产计算系统中出现的实际问题; 5、针对系统的性能瓶颈,设计并实现高效的算法和架构改进。

更新于 2025-02-18上海
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校招A175290

团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、负责多模态数据处理的算法建设; 2、基于豆包家族模型、开源模型或垂类领域模型研发多种模态数据处理的算子,使其性能和效果达到SOTA水平。

更新于 2025-08-20北京
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校招A49531

团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、参与数据产品设计等相关工作,包括对内业务支持,产品规划迭代,ToB客户调研等; 2、参与产品模块产品规划,用户调研的部分执行工作,协助进行资源协调和项目推进的部分基础事务; 3、关注业内先进数据产品的动态,独立负责分析海内外产品及先进方向的演进迭代。

更新于 2025-07-30北京
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社招5年以上A167984

- 负责汽车销售服务数字化建设规划和方案设计,深入分析用户需求,拆解用户关键场景的行为路径,将业务需求转化为数字化解决方案 - 深入销服业务部门需求,沟通并梳理业务流程,识别真实业务需求,拉通部门相关团队高效交付产品解决方案并为交付质量负责 - 通过技术手段及AI 能力,帮助业务在线索处理规模、转化效率、服务体验等重点场景有显著的效率提升 - 通过数据运营及机会点探寻,搭建零售服务等智能化运营体系,将线下场景数字化,同时通过智能工具让用户体验不断向智能化升级

更新于 2025-04-11北京