小米顶尖应届-域控制器开发工程师-整车
任职要求
1. 电气工程/自动化/机电工程/电子信息/电子科学与技术相关专业的硕士及以上学历；
2. 熟练掌握电力电子基本知识及拓扑；
3. 精通半导体、电容器等功率部件的特性，以及对应的驱动、散热…工作职责
1. 能量域控制器硬件平台的技术路线, 及前沿技术和先进电力电子拓扑研究； 2. 硬件需求分析及硬件系统设计，定义控制器硬件功能模块框图； 3. 对硬件设计方案进行评估、分析、仿真和计算 4. 电路原路图集成及layout设计；
1. 高精度时序测量与建模技术：研发基于软硬件结合的混合测量架构，精准测量任务/中断执行时序和时间，同时设计任务/中断最大执行时间分析数学模型，构建任务/中断执行时序特征数据库； 2. 实时操作系统的编译代码优化与缓存命中率提升技术：旨在通过静态/动态分析、硬件协同等验证技术，增强多核系统中指令与数据缓存的可预测性，从而保障任务最坏执行时间分析的精确性与时序确定性； 3. 基于AI的多核调度优化引擎：通过建立多核任务/中断的数学模型，结合AI算法，创新性实现基于调度时序特征提取的调度优化机制，保证软件系统调度确定性；实时系统中缓存时序攻击的防御机制研究 ：通过硬件辅助、软件层干扰检测及调度算法优化，在多核系统中实现安全敏感代码的时间确定性保障； 4. 跨域时间敏感任务调度框架：针对车载多域控制器需求，实现基于以太网时钟同步的全局调度协调器。 【课题名称】 实时操作系统时间分析和优化 【课题内容】 本课题致力于解决嵌入式系统在复杂工况下面临的时序不确定难题，提升操作系统的实时性，保证系统内和跨系统交互的端到端的实时性能达标、稳定，让整车功能更精准的控制和响应。
1. 参与大模型在垂域的应用及落地，包括垂直领域推理大模型的构建，指令微调，思维链，强化微调等相关技术的模型优化； 2. 结合汽车质量，诊断场景提升汽车推理大模型在诊断场景的推理准确率，降低幻觉，具备专家级的诊断能力； 3. 跟踪前沿大模型技术进展，在相关业务场景上应用落地，以及持续迭代优化，同时输出高质量技术文章。 【课题名称】 面向垂域的推理大模型技术研究 【课题内容】 1. 探索推理大模型的技术方向，包括推理注入，强化微调等； 2. 提升大模型对垂域专业知识，设计研发逻辑的理解能力。
1. 筛选、处理和生产多模态大模型训练集数据； 2. pre/post train多模态大模型； 3. 评测比较开源大模型和训练大模型； 4. 应用多模态大模型到自驾数据挖掘筛选业务。 【课题名称】 自驾垂直领域挖掘筛选多模态大模型 【课题内容】 针对自动驾驶海量数据的挖掘筛选业务，通过pre/post train自驾垂直领域多模态大模型，来提高数据挖掘和筛选的准确率和效率，满足自驾量产模型的数据需求。
1.负责动力电池、电控、电机、热管理等相关的前沿算法策略和解决方案开发； 2.负责AI相关算法和方案在云端或车端的部署与实现； 3.负责动力数据产品的AI智能改造或重构； 4. 负责AI前沿技术应用探索。 【课题名称】动力AI技术创新应用 【课题内容】新能源三电和热管理系统相关数据驱动和AI算法开发，融合研发、生产、运行、充电和售后等多域数据，建立需求预测-技术迭代-市场反馈的AI算法应用和产品研发