小米底盘电控大数据工程师

岗位概述： 我们正在寻找一位资深且对细节有深刻洞察力的智驾系统架构工程师，专注于诊断设计方向。您将是保障智能驾驶系统功能安全、可靠性与可维护性的核心架构师。您将负责设计和实现覆盖从传感器、计算单元到执行器的全链路诊断与监控体系，确保系统在面对故障时能够做出安全、可控的响应，为打造用户信任的智能驾驶产品奠定坚实基础。 主要职责： 1. 诊断策略与架构设计： · 负责智能驾驶系统（感知、定位、决策、控制）的全栈诊断架构设计，定义各层级的诊断需求、故障模型和安全机制； · 制定系统级的故障检测、隔离与处理策略，包括故障注入、降级策略、冗余切换和最小风险策略； · 主导诊断功能的安全分析，参与FMEA、FTA等工作，并将分析结果转化为具体的诊断需求。 2. 诊断需求开发： · 与硬件、软件、功能安全团队紧密合作，撰写详细的车规级诊断需求规范； · 定义传感器、计算平台、网络通信、电源管理等部件的内部诊断和外部报告接口； · 设计系统健康状态管理和上报框架，支持云端远程诊断和大数据分析。 3. 技术实现与集成： · 主导诊断相关的Autosar配置，包括DTC、DEM、FIM、SWC等模块的设计与实现； · 设计和规范诊断通信服务，如UDS协议在车载以太网和CAN FD上的应用； · 确保诊断设计与AUTOSAR AP/CP架构、功能安全标准（如ISO 26262）和网络安全要求紧密结合。 4. 测试与验证： · 协同测试团队制定诊断功能的测试计划和用例，包括台架测试、实车测试和HIL测试； · 分析测试数据，定位诊断相关问题，并推动问题解决，确保诊断功能符合设计预期。 5. 跨部门协作： · 作为诊断领域的专家，为软件、硬件、测试和车辆集成团队提供技术指导和支持。

1. 负责小米汽车制动控制产品的性能开发和集成工作。从需求定义、到性能开发和集成、验收和验证完成完整闭环。 2. 根据车型配置和变量，制定精益的性能开发计划和方案，并能在项目定义变化过程中以最精益的方式进行应对。在制定过程中充分保证系统鲁棒性、保证标定对于车型变量以及使用环境变量的覆盖度、以及精益开发工作内容和车辆的使用； 3. 根据车型定位以及市场竞品数据进行个性化的性能需求制定，使产品的性能维度（安全性、稳定性、稳健性、驾驶乐趣、行驶品质等）在市场具有核心竞争力。其中包括性能的客观指标、主观指标。 4. 摒弃传统主机厂以验收为主的性能开发方式，与合作伙伴一同进行性能的联合调试工作，以全程联调的方式发挥出主机厂的主观意愿，将性能要求深刻的映射到整个开发过程中。以打造精品的方式进行精益调试 5. 对于自研项目作为标定工程师进行性能需求的实现，使用自研的标定界面进行性能调试工作，并主动向算法工程师反馈问题和诉求，帮助算法工程师完善逻辑和参数设计 6.对于项目中的一些变更内容进行性能影响的快速确认，方法不限于理论分析、仿真以及实车的物理测试

1. 负责基于大模型、强化学习等AI技术，对新能源汽车整车能耗优化、主动安全控制、驾乘舒适性等功能的相关算法方案设计与开发； 2. 深入参与AI模型训练、微调及部署流程，结合车辆实际工况和业务需求，推动AI技术在整车端的创新应用，并实现量产落地； 3. 配合动力总成、电控、底盘等相关部门，基于车载数据开展能耗预测、智能驾驶策略、异常检测、舒适性优化等多维度创新课题攻关； 4. 跟进AI前沿技术发展趋势，持续推动包括多模态、大模型、强化学习等新算法在新能源汽车行业的落地实践； 5. 参与相关测试验证，推动算法向实际车辆移植、集成和优化，解决工程化中的技术难题； 6. 支持专利/论文的技术文档输出及内部技术分享。

1. 主要工作：负责转向控制系统包括EPS、RWS，SBW及子系统之间交互的系统设计及应用工作； 2. 需求定义：负责系统的需求定义工作，从转向大系统、性能要求、电子架构要求、主动安全要求等上层需求出发拆解系统-子系统-子零件的技术要求； 3. 需求导入和前置化验证：负责将系统需求进行文档化和结构化以及进行系统需求建模，通过仿真对需求定义进行前置化确认； 4. 设计：在自研系统中担纲系统设计工作，负责按照项目定义架构需求并将其实现，并分解给下游的软件、硬件、标定等工作模块。定义自研项目的FMEA，并与功能安全工程师合作完成功能安全的工作； 5. 工作闭环：负责从需求到验证的工作闭环。