小米算法实习生
实习兼职地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、数学、汽车工程等相关专业,硕士及以上学历; 2. 熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,能够编写高质量的工程代码; 3. 深入理解大语言模型基础理论,熟练掌握 Prompt Engineering,熟悉 Few-shot、CoT(思维链)等常见模型效果优化方法; 4. 熟悉至少一种主流的 LLM/Agent 开发框架或编排工具(如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等),了解 RAG(检索增强生成)技术链路、向量数据…
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工作职责
1. 辅助完成大语言模型(LLM)及 AI Agent 在汽车研发、生产制造、供应链等核心业务场景的技术预研与项目落地; 2. 参与构建基于 Agent 的业务流自动化方案(如研发标准文档的智能解析与知识库问答、生产异常的智能排查辅助、供应链决策等),优化 Agent 的 Tool-calling 能力、工作流编排(Orchestration)与意图识别逻辑; 3. 参与大模型应用评测体系的搭建,针对具体汽车业务场景(如汽车工程规范、安全报告解析)构建评估集,进行准确率、召回率等核心指标的计算与跟踪,持续迭代并优化大模型应用效果。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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