小米自动驾驶多模态大模型实习生-2027届

我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 团队主要聚焦多模态大模型技术在端到端自动驾驶的应用，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向即可： 1. 在端到端自动驾驶、多模态大模型的训练及调优、BEV感知、基于深度学习/强化学习的规划控制、RLHF、驾驶场景视频生成等领域具备丰富且有独创性的研究经历。 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等。 3. 了解大模型模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型结构调优、训练效率提升、高效低成本微调、Muti-token推理，模型部署加速等。 4. 参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用。 5. 负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集，进行数据预处理和标注，以提高模型的准确性和泛化能力。 6. 设计和实现端到端自动驾驶模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。

职位描述： 1. 负责车上感知系统中多传感器数据（Lidar/Radar/Vision）的融合，对不同数据源的感知结果进行优化； 2. 负责车上感知系统中基于多传感器数据的跟踪和状态估计，优化下游模块输出结果； 3. 负责车下感知系统的性能评估。

1. 负责自动驾驶中行车或泊车场景的静态场景生成，道路结构构建等研究、开发和落地工作； 2. 参与基于视觉或激光雷达的静态环境在线和离线构建、多源数据融合、数据更新等工作的设计和实现； 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果，实现并应用于实际项目中。

岗位概述 你将深度参与员工文化建设，从活动策划落地到业务部门人力资源协作，全面了解 HR 在互联网公司的实际运作方式。 1. 员工关系与文化 节点性活动策划与执行：覆盖节日庆祝、公司周年庆、业务里程碑、团队建设等，从主题创意到现场执行全程跟进； 荣誉激励活动：协助设计季度/年度员工荣誉评选方案，包括评选机制、颁奖仪式、荣誉物料制作，让认可落到实处； 日常文化触点维护：参与员工关怀日历运营（生日祝福、入职周年、节日礼包等），负责文案撰写和物料跟进； 内容与宣传物料制作：使用 Canva、稿定设计等工具制作活动海报、内部推文，结合 AI 工具（如即梦、可灵等）提升内容创作效率和创意质量； 活动资源协调：对接供应商（场地、礼品定制、印刷等），跟进报价与现场管理； 活动复盘与沉淀：收集员工反馈，整理复盘报告，借助 AI 工具辅助数据整理和报告撰写，沉淀可复用的活动 SOP。 2. HR 日常协助 协助 HR　对接业务部门，整理人力资源需求，参与制定针对性解决方案； 协助推进培训组织、文档整理、会议记录等基础 HR 事务； 善用 AI 工具提升日常工作效率，如辅助会议纪要整理、文案初稿生成、数据汇总分析等。