影石工业视觉工程师
任职要求
任职资格: 1、本科以上学习，计算机、通信等相关专业，具有图像处理/模式识别/计算机/自动化等多学科交叉知识背景； 2、熟练掌握机器视觉中的各类相机、镜头和光源，具有较强的视觉方案设计能力； 3、熟练使用C++/Python等视觉算法编程语言，及常用的AI工具和框架如TensorFlow、Pytorch等； 4、了解视觉软件开发流程，熟悉C#或LabView等软件开发语言，具有上位机及算法结合部署经验； 5、熟悉视觉检测系统开发流程，具有较为丰富的视觉装备开发经验优先；
工作职责
工作职责: 1、根据产品及工艺检测需求，负责工业相机、光源、镜头选型搭建视觉硬件测试环境 2、参与负责工业领域2D/3D图像处理、缺陷检测识别相关算法的开发和优化； 3、参与负责机器视觉的前瞻性工作，如划痕检测等难点问题攻关； 4、深入理解工业场景，负责将传统CV和深度学习相结合的算法研究和应用； 5、负责视觉软件平台从0到1建设，并且整合成为全公司统一的视觉软件平台，并且与MES、上位机等实现信息交互
1.视觉算法开发与优化 ： 负责工业视觉系统中图像处理算法的设计、开发与优化，包括但不限于缺陷检测、定位、测量、分类等。 研究和实现基于深度学习的视觉算法，提升工业检测的准确性和效率。 2.智能制造系统集成 ： 参与智能制造生产线的视觉系统集成，完成视觉算法与工业设备的对接。 配合团队完成视觉系统的部署、调试和优化。 3.图像处理与分析 ： 开发高效的图像处理工具，解决工业场景中的复杂问题，如光照变化、背景干扰等。 进行图像数据的采集、标注、处理与分析，为算法训练提供高质量数据支持。 4.算法部署与性能优化 ： 将算法部署到嵌入式设备或工业控制设备中，确保算法在实际工业环境中的稳定运行。 优化算法性能，提升实时性和计算效率。 5.技术文档编写 ： 编写技术文档，记录算法设计、实现细节及优化过程，确保代码和系统的可维护性。
参与工业视觉检测及测量、视觉引导等项目的开发工作，协助完成图像识别、目标检测、图像分割、姿态识别等基础功能模块，并应用到工业制造生产流程。
1.光学系统设计与开发 负责工业视觉系统（如检测、定位、测量等）的光学方案设计，包括镜头、光源、相机等硬件选型及成像系统优化。 根据项目需求，完成光学系统参数计算、仿真及实验验证，确保成像质量满足精度要求。 2.机器视觉需求分析与方案落地 与客户、算法工程师及硬件团队紧密配合，分析工业视觉项目需求，提出可行性解决方案。 参与项目前期技术方案评估、成本分析及可行性论证，确保项目高效推进。 3.硬件系统集成与测试 参与工业相机、光源、机械结构等硬件的安装调试，解决系统集成中的光学问题。 负责光学系统的性能测试、参数标定及故障排查，确保系统符合客户标准。 4.技术支持与客户沟通 为客户提供光学技术咨询、现场技术支持及系统维护，解决现场应用中的技术问题。 撰写技术文档，包括设计报告、测试报告及用户手册。 5.行业技术研究与创新 跟踪工业视觉光学领域的最新技术动态，探索新技术在实际项目中的应用。 参与公司核心技术的研发，推动光学系统在行业内的创新应用。
1、负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限； 2、负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，涉及到的主要问题包括但不限于：计算摄影、图像文本处理、视频理解、精细化人景分离算法、体态识别、手势识别、物体追踪等； 3、提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。