影石AI开发工程师
任职要求
1、精通c++开发，并且有3年及以上的c++开发经验，熟悉软件设计模式； 2、掌握操作系统原理、掌握并发计算，有比较丰富的多线程开发经验； 3、具备机器学习、深度学习基础知识，了解以上算法基本输入、输出与工作过程； 4、熟悉AI推理框架，有…
工作职责
1. 使用C++实现AI算法的工程化，根据业务特性进行软件架构评估、设计和开发； 2. 协同AI算法工程师完成模型转换、自定义算子支持、模型量化、推理效果对齐等工作； 3. 开发及维护C++AI算法库，输出sdk，跟进或推进各端进行接入及效果和性能对齐。
1.跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）前沿技术动态，结合公司业务（智慧酒店、智慧公寓等场景）探索创新应用方向，输出技术可行性分析报告。主导大模型在 TV 内容运营场景的技术融合，挖掘业务增长点，推动技术原型验证与落地。 2.深入理解主流大模型（如LLaMA、GPT系列、DeepSeek等）及开源框架（Hugging Face、vLLM等）的技术原理与优劣势，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案。设计高可用、可扩展的AI服务架构，优化模型推理效率与资源消耗，支撑千万级用户规模的业务需求。 3.主导大模型服务端部署、分布式训练、微调优化等工程化落地，解决高并发、低延迟、模型压缩等核心问题。建立模型效果评估体系，持续迭代优化业务场景中的算法性能。
1.负责核心业务功能的开发，制定技术方案、确定应急预案、实现代码，最终构造金融领域大模型相关应用，包括但不限于面向C端用户（例如智能对话财富助理）、B端客户的各种金融类应用、项目交付领域的智能提效工具（例如PRD生成、编码智能体等）； 2.跟踪并研究最新的AI相关技术，并将研究成果应用到实际业务中，包括Agent落地、模型训练等； 3.负责指导以及培训普通开发工程师，评审设计以及控制研发质量； 4.有AI Agent编程工具开发经验优先。
1. 负责视觉、音频、影像算法 等 AI 算法的落地交付 2. 负责 AI 模型的性能优化，包括模型量化、剪枝，算子融合、优化等 3. 负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究
参与公司AI应用项目的设计、开发与交付，负责核心功能模块的实现与优化。 深度参与基于大语言模型（LLM）的应用开发，包括RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等技术方案的落地。 负责AI项目中数据流、模型调用、检索框架等系统架构的搭建与性能优化。 跟进AI前沿技术，持续优化和升级现有AI应用，保障产品的稳定性与高效性。 跨团队协作，推动AI项目顺利交付，支持客户的定制化需求。