影石AI开发工程师

1.跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）前沿技术动态，结合公司业务（智慧酒店、智慧公寓等场景）探索创新应用方向，输出技术可行性分析报告。主导大模型在 TV 内容运营场景的技术融合，挖掘业务增长点，推动技术原型验证与落地。 2.深入理解主流大模型（如LLaMA、GPT系列、DeepSeek等）及开源框架（Hugging Face、vLLM等）的技术原理与优劣势，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案。设计高可用、可扩展的AI服务架构，优化模型推理效率与资源消耗，支撑千万级用户规模的业务需求。 3.主导大模型服务端部署、分布式训练、微调优化等工程化落地，解决高并发、低延迟、模型压缩等核心问题。建立模型效果评估体系，持续迭代优化业务场景中的算法性能。

1. 负责视觉、音频、影像算法 等 AI 算法的落地交付 2. 负责 AI 模型的性能优化，包括模型量化、剪枝，算子融合、优化等 3. 负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究

参与公司AI应用项目的设计、开发与交付，负责核心功能模块的实现与优化。 深度参与基于大语言模型（LLM）的应用开发，包括RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等技术方案的落地。 负责AI项目中数据流、模型调用、检索框架等系统架构的搭建与性能优化。 跟进AI前沿技术，持续优化和升级现有AI应用，保障产品的稳定性与高效性。 跨团队协作，推动AI项目顺利交付，支持客户的定制化需求。

1. 独立完成AI产品后台服务功能模块的设计与开发； 2. 配合团队其他成员进行AI模块开发及整合； 3. 配合前端工程师完成服务联调； 4. 完善现有python源码的优化 5. 维护所负责的服务模块，并不断持续优化功能系统； 6. 确保所负责的服务模块能够达到产品要求的质量标准（响应、错误率、不间断服务指标）。