影石智能服务专家/主管
任职要求
1、计算机科学/人工智能/数据科学相关专业本科及以上,2年以上AI产品运营经验 2、精通Python/TensorFlow/PyTorch技术栈,具有大模型微调(如GPT、Claude)及RAG系统实施经验 3、掌握服务数字化关键指标:CES(客户费力度)、F…
工作职责
1. 智能化服务体系建设 -负责规划并落地AI驱动的自助服务解决方案,通过引入大语言模型(LLM)、NLP技术及智能机器人优化,提升全渠道自助问题解决率 -主导知识库智能重构工程,建立动态更新的多模态(文本/语音/视频)自助服务知识体系 2. AI服务能力迭代 -设计智能机器人对话逻辑优化方案,通过意图识别准确率、上下文理解等核心指标持续提升机器人服务覆盖率 -搭建AI服务效果评估体系,运用AB测试、用户行为分析等方法驱动服务模型迭代 3. 全链路用户体验优化 -重构官网/APP自助服务门户,设计智能搜索引导、故障诊断树等交互功能,降低人工服务请求量 -建立用户需求预测模型,针对高发问题开发预判式服务模块(如自动触发解决方案弹窗) 4. 智能化转型推进 -制定人工服务替代路线图,通过智能工单分配、AI辅助坐席等工具降低服务人力成本 -定期输出智能化服务运营报告,向管理层呈现ROI分析及技术演进建议
能力建设、价值创造,以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化,让每个加入阿里云的同学成为更好的自己,成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴: 1、理解业务战略,组织业务战略通晒,确保战略层层落地,不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈,通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理,协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地,促进上下游的目标拉通,同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘,通过会议及沟通场的组织,协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计: 1、理解业务,熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距,根据业务组织发展的需要,配合业务一号位,梳理上下游生产关系,设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编,支持业务leader制定岗位及人才标准,进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发,推动业务搭档做好业务取舍和聚焦,并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展: 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布(不局限于内部、竞对、校招),分别运营好核心人才群体,做好链接。 2、用好人才系统,帮助业务团队做好人才的即时供应,保留业务所需的关键人才,促进人才新陈代谢。 3、人才发展,做好新人landing和融入,对管理者有识别赋能跟踪链接,推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度: 1、深入理解文化价值观并身体力行,促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位,做到以身作则、感同身受,让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接,成为员工与组织的桥梁,增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件,在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动: 1、围绕业务端和组织端的各类场景,配合业务搭档建设和调优各类机制(包括沟通、决策、月报、汇报等机制),推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求,建立奖惩机制,并在过程中不断审视和调优,激发团队战斗力,坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程,提升效率,有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具,发现问题并推动问题的解决,并提出对数据系统的优化建议。
1、 资源模型建立:基于现有资源池及未来资源规划,搭建资源交付模型,结合业务需求不断丰富、优化资源标签及信息库; 2、资源规范管理:优化站点资源工作流程、建立规范化管理机制,为站点健康、平稳运营保驾护航; 3、站点运营风险监控:全盘监控站点资源潜在运营风险,建立风险监控、应急处置机制,并联动团队、平行部门等及时跟进解决; 4、业务需求对接:包括但不限于站点提报前的业务需求沟通、确认、业务投标材料支持、资源信息更新维护、站点资源提报对接等; 5、站点资源管理能力赋能:协助上级主管做好团队管理能力提升。
1.基于体验、成本、效率和合规原则,制定并优化客户服务与体验部的服务质量标准,以确保服务水准不断提升; 2.通过多元化的监控方式,及时发现和反馈风险问题,推动业务、流程、系统等各方面的不断提升,以确保服务质量的持续优化; 3.负责质检体系的效果评估和改善,根据监控内容与交付、培训等相关部门协调改善,同时进行效果追踪,以提升客服团队服务品质和效率,从而提升顾客体验; 4.负责质检流程的沟通和推进,通过采用调研、会议等形式挖掘和收集各部门反馈的改善点和建议,并对客服团队进行监控;同时组织相关团队开展质检专项会议,拉齐质检员、主管等相关成员对标准的理解和认知,以推进问题的解决; 5.通过智能质检系统对客服服务进行质量监测和评估,以确保服务质量符合相关标准和顾客要求;同时对质检数据进行标注、审核,以训练和优化智能质检模型,并配合算法团队优化质检流程,提高质检效率和准确性,以提升质检工作效率; 6.负责质检系统和监控方式的设计,及质检规范制定并推动落地实施,为团队提供规范的作业要求及全面的客服监控; 7.部门安排的其他工作事项。