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影石智能服务专家/主管

社招全职2年以上地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、计算机科学/人工智能/数据科学相关专业本科及以上,2年以上AI产品运营经验
2、精通Python/TensorFlow/PyTorch技术栈,具有大模型微调(如GPT、Claude)及RAG系统实施经验
3、掌握服务数字化关键指标:CES(客户费力度)、FCR(首次解决率)、DSAT(数字服务满意度)
4、具备技术-业务双语能力,能快速将用户洞察转化为AI工程需求
5、持有PMP/Scrum认证,具有从0到1搭建智能服务中台的成功案例
6、对ServiceNow/Zendesk等服务平台有深度定制开发经验者优先

工作职责


1. 智能化服务体系建设
-负责规划并落地AI驱动的自助服务解决方案,通过引入大语言模型(LLM)、NLP技术及智能机器人优化,提升全渠道自助问题解决率
-主导知识库智能重构工程,建立动态更新的多模态(文本/语音/视频)自助服务知识体系
2. AI服务能力迭代
-设计智能机器人对话逻辑优化方案,通过意图识别准确率、上下文理解等核心指标持续提升机器人服务覆盖率
-搭建AI服务效果评估体系,运用AB测试、用户行为分析等方法驱动服务模型迭代
3. 全链路用户体验优化
-重构官网/APP自助服务门户,设计智能搜索引导、故障诊断树等交互功能,降低人工服务请求量
-建立用户需求预测模型,针对高发问题开发预判式服务模块(如自动触发解决方案弹窗)
4. 智能化转型推进
-制定人工服务替代路线图,通过智能工单分配、AI辅助坐席等工具降低服务人力成本
-定期输出智能化服务运营报告,向管理层呈现ROI分析及技术演进建议
包括英文材料
数据科学+
Python+
TensorFlow+
PyTorch+
大模型+
GPT+
RAG+
相关职位

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社招5年以上客户体验-服务体

1、 资源模型建立:基于现有资源池及未来资源规划,搭建资源交付模型,结合业务需求不断丰富、优化资源标签及信息库; 2、资源规范管理:优化站点资源工作流程、建立规范化管理机制,为站点健康、平稳运营保驾护航; 3、站点运营风险监控:全盘监控站点资源潜在运营风险,建立风险监控、应急处置机制,并联动团队、平行部门等及时跟进解决; 4、业务需求对接:包括但不限于站点提报前的业务需求沟通、确认、业务投标材料支持、资源信息更新维护、站点资源提报对接等; 5、站点资源管理能力赋能:协助上级主管做好团队管理能力提升。

更新于 2025-06-11
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社招2年以上服务质量改善岗

1.基于体验、成本、效率和合规原则,制定并优化客户服务与体验部的服务质量标准,以确保服务水准不断提升; 2.通过多元化的监控方式,及时发现和反馈风险问题,推动业务、流程、系统等各方面的不断提升,以确保服务质量的持续优化; 3.负责质检体系的效果评估和改善,根据监控内容与交付、培训等相关部门协调改善,同时进行效果追踪,以提升客服团队服务品质和效率,从而提升顾客体验; 4.负责质检流程的沟通和推进,通过采用调研、会议等形式挖掘和收集各部门反馈的改善点和建议,并对客服团队进行监控;同时组织相关团队开展质检专项会议,拉齐质检员、主管等相关成员对标准的理解和认知,以推进问题的解决; 5.通过智能质检系统对客服服务进行质量监测和评估,以确保服务质量符合相关标准和顾客要求;同时对质检数据进行标注、审核,以训练和优化智能质检模型,并配合算法团队优化质检流程,提高质检效率和准确性,以提升质检工作效率; 6.负责质检系统和监控方式的设计,及质检规范制定并推动落地实施,为团队提供规范的作业要求及全面的客服监控; 7.部门安排的其他工作事项。

更新于 2025-06-11
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社招5年以上云智能集团

1. 负责国家科技计划项目管理,熟悉科技计划项目的全生命周期管理流程,组织开展跨部门团队协作,编写项目相关材料和报告,推动项目顺利实施及验收。 2. 围绕科技项目拓展与合作,做好院士专家的支撑与服务,通过挖掘政府政策、行业企业、高校院所、实验室平台等的合作优势,促成高水平科研合作,提升公司的科技品牌和美誉度。 3. 负责国家科技计划项目主责部门和专业机构的合作拓展,能够快速了解和解读主管部门相关政策要求,并及时为业务团队提供专业解读,为相关业务决策做好支撑。

更新于 2025-10-17
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社招8年以上云智能集团

1. 掌握和跟踪大模型、开源、云计算、数据安全等方面的国内国际法律、政策、技术标准,结合业务实际产出具有洞察力的分析报告。 2. 识别并处理公司在研发或经营活动中的系统性风险,提出系统性解决建议和合规方案,组织协同产品团队、模型团队、工程团队、业务团队落实合规方案,保障公共云大模型服务、大模型应用、模型开源社区、开源模型等业务的合规。 3. 与主管机关的合作,包括但不限于算法备案、大模型备案、APP合规、算法检查、各类调研与问询等。 4. 大模型和公共云大模型服务的数据安全的全盘设计与实施,包括但不限于制度、机制、分类分级能力等的建设。 5. 建立国内重点智库、行业专家日常交流和合作机制,共同形成研究成果并对外施加影响。

更新于 2025-10-13