影石零售运营专员-2026校招
任职要求
1.本科及以上学历，市场营销、数据分析等专业优先； 2.英语水平优秀者更优； 3.善于沟通，有跨部门协调工作的团队合作精神； 4.善于使用Excel等软件进行数据整理、透视，善于PPT制作和汇报。
工作职责
1.数据分析：结合专卖店业务执行场景，完善专卖店运营数据分析看板，基于数据监测主动识别问题、机会和风险，对具体问题点进行专题分析； 2.社媒运营：负责管理门店抖音/小红书/企业微信等部分平台新媒体日常内容的发布及运营，把关内容安全、质量和传播效果； 3.活动策划：策划线下活动及执行，及时调整运营策略并定期迭代内容形式和社媒运营方案； 4.跨部门对接：与上下游供应链、品牌设计、市场、IT等相关部门进行资源对接，协作进行国内专卖店智能运营管理体系搭建； 5.流程优化：负责专卖店运营流程标准的执行与迭代，不断优化门店建设、产品管理、销售管理、服务体验、效能管理、陈列维护等精细化运营管理工作。
1、负责公司国内区域体验店战略合作伙伴的开拓以及日常维护管理； 2、制定区域零售战略，达成年度销售目标（含销量、市占率、利润等核心指标）； 3、负责区域内专卖店的零售运营管理，制定零售策略。包括新品上市、促销、线下活动、人员管理等，保证门店的运营标准化并达成营收目标； 4、通过进行区域零售市场洞察，制订零售体验店开发建设目标，达成门店的季度/年度开拓数量目标； 5、定期进行区域内门店巡店，了解一线门店动态，保证店面、人员形象符合品牌规范的同时，制订优化策略； 6、负责区域内专卖店选址，通过和地产商的建联、对接为我司进行专卖店选址； 7、管理加盟门店团队，优化人员绩效考核及梯队建设。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、基于主要业务策略，制定AIDC集团供应链相关的核心KPI与关键指标、设定目标并跟踪达成情况，并建设核心看板 2、支持公司与供应链管理层的各项决策，包括但不限于供应链计划与单量计划、库存管理、商家管理、跨境物流与履约、跨境与本地仓网建设等 3、对于供应链业务中的重点问题，进行专题分析，并提出策略建议, 协助业务共同改善 4、探索数据驱动业务的各类场景与方法，并与产品团队一起实现产品化
岗位职责： 1、制定并优化连锁门店运营标准及流程（SOP），推进全国门店标准化管理 2、统筹门店资源整合，优化人效、坪效及库存周转率等核心指标，制定年度/季度运营策略 3、搭建门店私域流量转化链路，设计线下到线上的用户导流机制（如社群/企微/小程序接入） 4、主导跨部门协作，联动市场/产品/IT团队推进私域营销活动及数字化工具落地 5、构建运营数据分析体系，定期输出门店运营/私域转化等数据报告，驱动策略迭代 6、协调区域门店资源，解决重大运营问题（如库存滞销、客诉升级等）
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1.通过分析用户行为、站内转化路径、转化周期等数据，挖掘出对业务有推动价值的用户标签，完善用户数据资产和分析体系，增加业务运营抓手； 2.负责业务中各类产品A/B实验分析、业务策略效果评估、市场活动分析，能提炼业务核心数据指标并完成相关数据体系搭建工作； 3. 通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，为行业策略、品类机会、场域效率等业务决策提供数据和分析支撑，协助达成业务目标并提升效率。