影石感知算法工程师
社招全职1年以上地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、计算机、自动化、机器人、航空航天、数学等相关专业,硕士及以上学历,具备 1 年以上视觉 SLAM / VIO 相关领域的研发工作经验。 2、具备深厚的数学功底,精通多视图几何、线性代数与空间坐标变换;对状态估计理论有透彻理解,熟练掌握各类经典滤波算法(如…
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工作职责
1、主导或参与消费级无人机视觉 SLAM 及 VIO 算法的系统架构设计、核心研发与产品量产落地。 2、攻克多传感器融合算法难题,熟练运用状态估计理论中的滤波与非线性优化技术,持续提升并保证复杂环境下(如弱纹理、动态场景、剧烈运动等)无人机定位与建图的精度、鲁棒性及系统稳定性。 3、配合工程与硬件团队,负责算法在算力受限的嵌入式平台上的高效移植与部署,完成代码的加速、裁剪与产品化落地。
包括英文材料
学历+
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
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