
智能互联飞猪-算法高级工程师-营销算法
社招全职4年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、4年以上相关工作经验,掌握常见的深度学习模型及原理,如DNN,transformer、Causal Model、RL等; 2、熟悉因果推断、uplift算法,有营销、定价、推荐相关方向经验者优先,做过电商类营销算法相关项目者优先; 3、扎实的算法和数据结构基础,具备优秀的分析、编码和解决问题的能力,较强的逻辑能力,有较…
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工作职责
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化,深入理解业务经营逻辑,与业务建立良好的合作关系,通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发,提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程,探索智能经营agent开发范式,探索前沿技术在经营侧的落地。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
深度神经网络+
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
Learn the basics of neural networks and backpropagation, one of the most important algorithms for the modern world.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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社招4年以上
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化,深入理解业务经营逻辑,与业务建立良好的合作关系,通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发,提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程,探索智能经营agent开发范式,探索前沿技术在经营侧的落地。
更新于 2026-04-08杭州
社招3年以上
1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作,与产品、工程、算法团队紧密合作,建设可靠、科学的数据体系。 2.搜推广全链路日志数据接入,中间层模型设计及建设; 3.AB实验、业务分析、产品监控等看板搭建及开发; 4.特征工程,与算法团队,建设搜推广特征中心,包括特征挖掘、治理、质量监控等工作
更新于 2026-03-30杭州
社招3年以上
1、负责飞猪旅行行业的推荐、用增、补贴、营销相关场景优化,例如:猜你喜欢、百亿补贴、智能营销、拉新等; 2、根据用户行为习惯和兴趣进行召回、排序等通用推荐算法创新与改进,建立探索和预测机制,优化人货场的匹配效率。 3、围绕酒店行业的搜索推荐、增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发,提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 4、围绕搜索推荐、因果推断、智能定价、推荐、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。
更新于 2026-01-06杭州