盒马盒马-店仓食安合规管理专家-总部

1、依据业态开展需求情况，收集国内外店仓相关食品安全相关法律法规、地方规章、国家标准等，评估店仓业务食安工作开展合规性； 2、依据国家食品安全相关法律法规、仓储物流门店端相关政策标准，制定店仓食品安全管理制度，结合业务实际开展情况，输出食品安全管理相关标准SOP等； 3、收集行业/企业店仓端食安舆情，食安管理现状分析、风险评估，拟定与落实食安风险防控措施； 4、借助食品安全培训体系，通过宣导培训考试认证，辅助店仓食品安全管理制度标准落地执行、提升店仓食品安全相关人员食安管理能力； 5、店仓端食品安全管理相关的其他工作内容。

1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。

1.负责到店营销平台核心系统建设，通过平台化建设，助力到店各业务在营销领域快速发展，使业务在竞争激烈的市场环境下保持竞争力； 2.负责到店业务重点项目集的架构和核心模块设计，参与活动大促，爆品秒杀，跨业务营销等业务营销场景建设。 3.负责营销平台的业务安全、资金安全、系统安全建设，攻关技术难题，在高并发、高可用、高性能的环境下，保证业务稳定。 4.负责培训和辅导初级开发工程师，审核系统设计和代码质量。

1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。