盒马盒马-超盒算NB店长-四川
任职要求
1、学历年龄:大专以上学历 2、从业经验:具有传统大型零售运营的思维模式,担任过2年以上传统实体零售门店生鲜副店长以上级别的管理岗;1年以上生鲜部门管理经验,具备生鲜专业的经营管理思路,关注客户价值和…
工作职责
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实,保障门店运营制度规范的有效落地;执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户,据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知,通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控,控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标; 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效,管控和优化门店相关费用(物料,水电煤等营运费用),达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化,提效降本,负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准(安全、陈列、卫生、库存、体验)等的高标准落地。 6、对外建立维护政府(食药监、消防、城管、派出所等)、物业关系,打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理:指导与培养下属工作能力,打造高绩效团队,形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。

1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实,保障门店运营制度规范的有效落地;执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户,据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知,通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控,控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标; 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效,管控和优化门店相关费用(物料,水电煤等营运费用),达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化,提效降本,负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准(安全、陈列、卫生、库存、体验)等的高标准落地。 6、对外建立维护政府(食药监、消防、城管、派出所等)、物业关系,打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理:指导与培养下属工作能力,打造高绩效团队,形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
1、负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署,提供更好的用户体验; 2、结合工作流、提示工程、模型选择、超参数配置、模型微调、数据检索和编码等技术,支持关键产品功能; 3、开发并维护我们使用大型语言/多模态模型能力的服务,保证算法服务的稳定性和可观测性; 4、跟进前沿趋势,为团队调研引入新的AI应用场景。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计,研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法,负责多模态大模型的数据准备、高效训练(包括但不限于预训练、SFT、强化学习等)、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速,确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景,优化模型性能,平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI(Edge Generative AI)、强化学习(PPO、GRPO等)、智能Agent等前沿技术,探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能,推动技术创新与业务增长。