盒马盒马-履约算法运营-上海
任职要求
岗位要求 1、本科及以上学历，1 年以上算法运营、数据分析或产品运营相关经验，有即时零售经验者优先。 2、熟练使用 Excel、SQL 等数据分析工具，具备数据驱动决策能力，能通过…
工作职责
岗位职责 1、负责盒马履约日常策略运营，承接总部目标，拆解并落地区域履约策略与关键参数，覆盖「编制—排班—调度—调控」全链路。 2、对接区域运营团队，推进编制排班落地，跟踪调度、调控全流程，及时干预异常，保障日常及大促高峰平稳。 3、主导履约结果复盘，围绕效率、时效等指标做归因分析，输出调优方案并推动持续改善。 4、提炼一线需求，反哺产品与算法迭代，协同总部推进系统能力建设。
1. 和产品业务协同，负责制定调度方向的核心策略； 2. 对于餐饮、闪购、医药等核心交易平台的诉求，制定优化算法； 3. 对于履约平台关于骑手运营和体验优化的诉求，进行算法迭代和优化； 4. 从调度平台视角出发，综合考虑交易、履约、骑手、用户、商家各方诉求，制定建模目标和设计优化算法。
1.负责智能活动算法的落地和优化，综合使用供需预估、因果推断、机器学习、大规模非凸优化等技术，将算法策略应用在供需诊断、骑手出勤与冲单激励、骑手全生命周期管理等环节中，持续跟踪和评估策略效果。 2.负责配送费智能定价算法，与业务团队密切配合，通过因果推断，运筹优化，强化学习等技术，在不同供需场景下进行配送费进行合理定价，实现规模、成本和体验的多目标优化； 3.负责AIGC及其衍生产品在运营场景的应用，将AI多模态处理与实时对话能力融合到运力运营全生命周期，实现补贴范式升级。
1、负责抽象顺丰营运业务需求，研发并实现针对降本增效目标的各类优化算法，包括但不限于资源调度、供需预测、路径规划、人员排班、装箱等。 2、负责挖掘核心业务流程中的优化点，建立优化模型并设计求解算法、对决策进行优化，协助拓展业务边界。 3、针对大规模数据量，使用分布式计算引擎实现业务需求，支持业务精细化营运。
岗位职责 1. 负责全品类数码商品（二手）质检标准、检验流程及判定规范，覆盖基础信息、外观、功能、拆修等维度；确保标准科学、可落地、可量化，贴合行业规范及国家相关标准要求，解决质检过程中的非标问题，保证商品交付质量 2. 深耕二手数码质检领域，偏重手机，笔记本，耳机等类目。精通各型号硬件结构、电路原理、软件系统及二手行业常见的拆修项与鉴定方法/工具，持续提升质检效率和质量，降低质检差错率及质量退货退款率 3. 深入分析数码品类特性，挖掘影响用户购买决策的关键质检维度，推动建立差异化质检标准，为后续质检信息的商详呈现奠定基础 4. 调研行业、竞品动态及国家相关质检规范，结合公司业务需求，输出质检标准优化方案，负责质检标准的落地推行，对质检团队进行标准培训、指导及考核，解答质检过程中关于标准的疑问，监督标准执行情况，及时纠正不规范操作，确保团队严格按照标准开展质检工作 5. 协同交易、商户、售后等相关部门，处理商品质检相关的争议问题，分析质检数据及典型案例，挖掘质量隐患，输出改进报告，推动品质提升，联动优化分类定级体系 6. 搭建并完善质检标准知识库，收集整理质检过程中的典型问题、解决方案，形成标准化文档，推动质检技术经验沉淀；引入新的质检方法或工具，优化质检流程，提升质检团队专业能力