盒马盒马-供应链运筹算法工程师-上海
任职要求
1、运筹学、数学、工业工程、管理科学等相关专业； 2、熟悉运筹优化理论基础，能独立设计和实现复杂的优化模型； 3、较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言； 4、至少一个领域有深入研究和实践：存储论，非线性规划，多目标优化，混合整数规划和元启发式算法； …
工作职责
职位描述 基于盒马线上线下一体化的商业模式和相应的供应链网络，利用运筹优化技术进行供应链优化。深入理解业务，针对业务问题进行数据分析、算法建模，提出合适的算法解决方案并开发实现，通过技术创新带来商业价值。
1.在供应链数字化面向行业客户的商业化场景中，灵活运用运筹优化、机器学习、仿真优化等算法技术在网络规划、智能调度、运输优化、库存优化、产销协同以及多种数智化算法服务中提供智能决策支持； 2.负责面向供应链数字化客户算法相关项目的问题定义、场景抽象、方案设计、算法研发、落地实施，并沉淀标准化算法产品。
1、关键物料供应的保障者 (25) （1）在产品概念、计划、开发阶段制定新物料和关键物料采购策略与可采购性评估：引入ESI早期介入，依据优选库进行eBOM评审，依据互锁后的部品路标，准备采购资源保障产品的可采购性，确保开发各阶段物料准时足量交付。 （2）依据研发输出的关键物料清单，组织识别关键物料供应风险，做分层分级管理，推动制定应对措施，形成闭环管理。 （3）通过N+3、N+6、新品上市3个月规划量及BP的协同管理，识别关键料或瓶颈料供应风险，制定物料供应策略，并推动保障交付。 （4）推动二资源导入（降本、保供、资源收敛、提效等），提升端到端成本竞争力。 2、生命周期管理的支撑者 (25) （1）依据产品管理代表输出N+3退市计划、新旧品迭代计划（含机芯）、新品上市计划，协同系统需求与上下市规划匹配。 （2）重点关注新旧品迭代、项目变更产生的呆滞料，推动输出消化方案并落地。 （3）参与关键部品EOL管理，及时传递EOL信息，跟进替代方案开发进度和风险管理，维持交付的连续性和稳定性。 （4）参与重大战役项目管理，识别关键资源风险，拉通产品线建立供应弹性，确保重大战役准时足量交付以及控制呆滞风险。 3、关键部品成本相对领先的推动者 (25) （1）依据新品非屏物料目标成本（含海外本地化），组织输出采购成本达成策略，推动成本达成计划如期落地执行。 （2）配合研发DTC降本在供应链端及时导入，确保降本方案落地。 4、供应链最优路径方案落地的责任者 (25) （1）依据订单管理部和财务部测算的不同路径的端到端成本，拉通产品线共同决策最优供应链转产路径。 （2）拉通产品线及供应链相关部门，制定海外新品首模/复制模开模、试产验证、运输计划等，监控过程异常并推动解决。 （3）新品项目开发阶段，明确海外本地化品类，确保本地化导入节奏与量产需求匹配，持续提升端到端成本竞争力。
1、业务目标达成：根据公司战略及销售目标，制定详细的客户开发计划，超额完成销售目标，实现行业规模化增长； 2、商机挖掘：基于客户业务战略、全场景供应链等因素，为客户规划最新的供应链解决方案，发掘行业客户及行业潜力客户新的业务需求； 3、客户关系与维护：与客户关键决策者建立并维持稳固的合作关系，促成双方企业长期健康合作； 4、业务健康度管理：基于公司战略，以公司可持续发展为目标，持续拓展健康的客户业务； 5、客户需求管理：倾听客户声音，收集业务痛点，拉通整合内部资源，定制行之有效的解决方案，提高客户满意度； 6、行业洞察：了解市场及行业动态，为我司相关规划与策略提供建议或方案