盒马算法工程师-大语言模型
实习兼职盒马2026届实习生招聘地点：杭州状态：招聘
任职要求
【必备项】 1、计算机/电子/人工智能/数学等相关专业硕士/博士在读，具备扎实的ML基础（深度学习/强化学习） 2、熟悉预训练语言模型（BERT/T5/Llama等）与Post-Training范式（SFT/LoRA/RL）。模型优化与推理加速方法（模型蒸馏/量化压缩/动态计算图） 3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/TRANSFORMERS等框架，熟悉Linux环境开发。至少精通一门语言（Python/Java/C++），代码逻辑清晰，有工程落地经验者优先 【加分项】 1、参与过大模型/推荐系统/AI客服项目，有模型从0到1开发经验 2、在NeurIPS/ICML/ACL等领域顶会/期刊（一作/二作）发表过论文，或在Kaggle/天池竞赛中获奖 3、ACM/NOI竞赛获奖者或工业界AI Hackathon项目主导者
工作职责
1、主导电商场景下NLP、多模态融合及大模型技术的创新应用，如智能对话机器人/智能客服辅助系统开发，推动技术从实验室到生产环境的转化 2、探索基于Transformer架构的预训练模型优化（如LoRA、Prefix Tuning等），提升客服场景下的上下文理解能力与任务执行效率 3、设计基于LLM的多轮对话管理机制，实现用户咨询意图识别（Query Parsing）、跨模态内容理解（如图文混合Query分析）及个性化回答生成，结合强化学习（RLHF）优化对话策略 4、从预训练到微调全流程优化，重点突破：模型量化压缩（GPTQ/NNPQ）、推理加速及长文本生成连贯性问题
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
BERT+
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
Understand the BERT Transformer in and out.
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICML+
https://icml.cc/
Kaggle+
[英文] Kaggle Learn
https://www.kaggle.com/learn
Gain the skills you need to do independent data science projects.
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社招A245398
团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、参与基础大语言模型应用研发； 2、推进大模型AI能力在头条热点、AIGC等业务场景的快速落地，结合SFT/RLHF方向的前沿算法持续提升业务效果天花板； 3、关注和推进相关大模型技术在业务场景的落地，包括摘要、智能创作等。
更新于 2024-08-23
实习技术类
1. 协助团队进行大语言模型的预训练和微调工作，提高模型的性能和效率。 2. 利用多模态技术，提升模型对于多种类型数据的理解和处理能力。 3. 探索和研究RAG/Agent等技术，将其应用到实际业务中。 4. 将大语言模型技术应用到审核、客服、推搜内容理解等业务场景中，提升业务效率和用户体验。 5. 配合团队其他成员，解决项目开发和实施过程中遇到的问题。
更新于 2025-03-04
社招
1. 负责大语言模型及多模态大模型的预训练开发和调优工作； 2. 负责基于大模型的机器人控制算法设计、训练、数据集处理、及真机部署测试； 3. 负责大模型训练效率提升，如：模型并行、flash attention、LoRA； 4. 负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用, 如RT系列等。
更新于 2025-09-15
校招饿了么秋季202
我们是饿了么AI算法团队，工作涉及：外卖垂域大模型训练、Agent和AI产品创新、图片理解与生成、视频语音多模态等方面，围绕餐饮/零售/医药等业务，紧密支撑搜索、推荐、营销、用增、toB等多场景的AI需求。 具体职责包括但不限于： 1、参与大语言模型、AIGC(图片/视频)生成大模型、多模态模型工作，包括数据收集与处理、预训练和领域持续预训练、提示与指令设计、SFT与RL对齐、通用&应用能力的训练。 2、参与AI应用项目的研发工作，让AI能力落地取得收益，比如在智能搜索、导购体验、下单效率、AI点餐、图片素材、视频素材、创意生成等，支撑搜索/推荐/营销/用增/供给等多个场景。 3、具备一定的AI Infra能力，基于大模型底层训练平台和业界主流框架，来训练和调优模型。能够参与到底层模型工程团队的训练推理加速、资源优化等工作中，有CUDA算子优化经验者优先。 4、AI技术日新月异，对前沿技术敏感；能及时跟进并消化吸收前沿技术，将其转化为实际生产力，包括且不限于NLP、CV、搜推广营销等领域；有一定的学术能力，能跟业界、学界保持良好的交流。
更新于 2025-08-05