盒马盒马NB-用户运营-用户分层

1、基于美团外卖用户分层设计等级权益策略，制定用户跃迁成长路径，满足TOP核心用户在全生活场景中的身份感、荣誉感和个性化服务需求。 2、通过数据分析挖掘不同层级用户行为特征，建立用户分层模型并制定差异化运营方案，驱动外卖业务增长。

负责搭建并运营用户分层精细化运营体系，制定并优化策略，以提升用户留存和复购率； 负责分析用户行为数据，识别不同客群的需求和痛点，为客群提供个性化的权益方案； 负责研究并搭建有效的会员体系，制定会员权益方案，提高会员活跃度和留存率； 通过对市场趋势的分析，挖掘新的用户场景，提供相应的权益解决方案； 搭建数据监控与分析体系，通过数据挖掘和分析，评估运营效果，为运营策略的优化提供数据支持。

1. 用户分层与画像体系构建：负责用户标签体系的规划、设计、落地和持续优化，明确标签生产、管理和应用流程。基于用户行为数据、业务数据及第三方数据，构建360°用户画像，并定义关键用户分层模型（如RFM、AARRR、用户生命周期等）。通过聚类、回归等分析方法，发现具有高价值或高潜力的用户群体，并制定差异化的运营策略。 2. 数据驱动的策略设计与实验：与数分和算法团队紧密合作，将业务问题转化为算法可解决的模型需求（如用户流失预测、付费倾向预测、LTV预测等）。基于用户分层和算法输出，设计并实施精准的自动化运营策略。独立设计并运行A/B Test或多变量测试，科学评估策略效果，持续迭代优化模型和策略。 3. 自动化运营流程搭建：主导或参与设计自动化营销流程，利用CRM、CDP等工具实现“用户触发-策略匹配-内容触达-效果反馈”的全链路自动化。监控自动化策略的运行状态和核心指标，确保系统稳定高效，并快速定位修复问题。 4. 深度分析与洞察：深入分析用户行为链路，挖掘影响用户激活、留存、付费关键因子，形成分析报告并提出产品及运营改进建议。定期复盘核心策略的效果，量化ROI，并向团队和管理层汇报。

1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率； 2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率； 3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求； 4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案