钉钉钉钉-区域拓展专家/区域客户成功经理（CSM）/区域解决方案架构师-全国
任职要求
区域拓展专家
1. 具备扎实的基础IT经验，3年及以上 AI/SaaS/PaaS从业经历；
2. 具备一定的行业knowhow（制造、金融、服务、政务等），能够从业务层面架构解决方案；
3. 具备一定的商务sense，能够建联客户高层，并保持基于专业咨询的交互关系；
4. 具有挑战精神，协同能力强，能够承担压力，在团队协作中能够向前一步；
5. 须持有钉钉官方认证的《AI应用工程师》中高级证书；如尚未取得证书，欢迎通过钉钉学习平台考取认证。学习链接：dingtalk://dingtalkclient/action/open_mini_app?miniAppId=5000000000438545&page=pages%2Flesson%2Fdetail%2Findex%3Fid%3D2250
区域客户成功经理（CSM）
1. 拥有3年以上大型客户咨询/业务交付与服务经验，或具备技术、产品、业务、项目管理等相关经验，或拥有大型客户BD、解决方案经验；具备咨询项目经验、熟悉AI在企业服务领域应用者优先。
2. 具备独立负责大型客户的丰富经验，拥有出色的客户沟通能力，能够有效协同内部各部门与各级关键客户，基于咨询策略与AI分析，达成共同决策。
3. 具备优秀的沟通&表达能力、强大的抗压能力和出色的团队协作精神，逻辑思维严谨，书面表达与输出能力强，能够高效运用AI工具辅助工作。
4. 曾在大型互联网、咨询…工作职责
区域拓展专家 1. 面向企业级客户，整合提供 AI 化钉钉全链路解决方案：能够对话 c-level 角色，基于管理视角的咨询，基于产品视角的架构，基于技术视角的可行性交付，对项目成交和标杆案例负责； 2. 面向细分行业赛道，架构“钉钉+行业生态”方案，推动在产品和商业层面的行业合作，包括但不限于活动、共创、生态引入等形式，以区域势能影响力为目标； 3. 聚焦钉钉能力矩阵的需求梳理，具备业务 AI 化架构能力，对接产研，推动产品迭代与重点客户共创； 区域客户成功经理（CSM） 1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的增购与续购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。 区域解决方案专家 1. 面向企业级客户，整合提供 AI 化钉钉全链路解决方案：能够对话 c-level 角色，基于管理视角的咨询，基于产品视角的架构，基于技术视角的可行性交付，对项目成交和标杆案例负责； 2. 面向细分行业赛道，架构“钉钉+行业生态”方案，推动在产品和商业层面的行业合作，包括但不限于活动、共创、生态引入等形式，以区域势能影响力为目标； 3. 聚焦钉钉能力矩阵的需求梳理，具备业务 AI 化架构能力，对接产研，推动产品迭代与重点客户共创；
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
主要负责赤骥运维管控核心系统的的设计、开发工作，制定1-2年技术演进路线并实施以保持技术先进性，进而保障超大规模分布式存储系统的稳定性。包括但不限于： 1、构建安全合规的可观测系统，包括机器、网络、用户、业务指标等各类监控，提供秒级的响应报警，并进行智能分析及根因定位。 2、基于跨区域容灾的运维资产管理能力，以及智能检测熔断能力，进行超大规模分布式系统的变更管控，提供稳定安全的发布变更系统。 3、深入理解所负责系统的结构和隐藏问题，能够制定具体的方案改进，保持系统的稳定性和可维护性。
1、负责区域控制器BCM底软和ASW交互接口梳理。 2、负责区域控制器BCM底软侧软件模块架构搭建。 3、负责区域控制器BCM相关驱动策略软件开发。 4、负责相关测试问题的初步定位，和所属模块的问题解决。