钉钉钉钉-AI(音频)-开发工程师
任职要求
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发或 AI 工程化经验。 2、精通 Python 和 C++ 编程，具有扎实的算法与数据结构基础，熟悉多线程/多进程编程及异步 I/O（Asyncio）。 3、熟悉 PyTorch 生态，熟练掌握 ONNX / TensorRT / OpenVINO 等模型导出及推理加速工具库。 4、熟悉主流音频模型架构（如 Whisper, Paraformer, VITS, CosyVoice, ChatTTS 等）。 5、熟悉音频处理基…
工作职责
1、模型部署与服务化封装：负责音频相关 AI 模型（ASR、TTS、Audio LLM 等）的工程化落地。将训练好的模型（涵盖小参数模型及复杂的音频处理 Pipeline）封装为高可用、高性能的线上服务（gRPC/RESTful API）。 2、高性能推理优化：负责构建支持高并发、低延迟的推理引擎。参考 vLLM、TGI 等主流 LLM 推理框架的优化思路（如 PagedAttention、Continuous Batching 等），针对音频模型的特性进行算子融合、显存优化和吞吐量提升。 3、实时流式处理：设计并实现 ASR（语音转文字）和 TTS（语音合成）的实时流式（Streaming）推理架构，优化首字延迟（TTFT）和端到端响应速度，确保在实时交互场景下的流畅体验。 4、系统稳定性与运维：负责推理服务的容器化（Docker/K8s）部署，配合 DevOps 建立服务的监控、日志追踪及自动扩缩容机制，保障线上服务的稳定性。
1、负责酷狗音乐主 APP 及衍生产品的 iOS 端迭代开发，涵盖音频播放、个性化推荐等核心模块； 2、主导 iOS 端架构设计，攻坚启动速度、内存占用、音频流畅度等性能瓶颈，使用 Instruments 等工具实现全链路优化； 3、解决音视频编解码、流媒体传输等重难点问题，探索 Kukily等 跨平台、音频 AI 等前沿技术在业务中的落地； 4、参与技术方案评审与代码审查，制定开发规范，沉淀音频开发、性能优化等技术方案；
26届春招可投城市：成都、西安 方向一：多媒体软件 1.负责手机影像/音频/屏显功能开发和软件架构优化，实现硬件、芯片和算法联动； 2. 相机功能的开发，如美颜、夜景、人像、防抖等，以及对应功能的性能、功耗和稳定性优化；音频功能开发，如Codec，外放，耳机等、以及音频模块的性能、功耗和效果的优化；显示功能的开发，如新形态折叠屏开发、可变帧率屏幕开发、显示后处理增强算法开发等，以及对应功能的性能、功耗和稳定性优化； 方向二：影像效果 1.负责Camera相关的算法优化：运用光学影像原理，维护并提升现有的影像演算法； 2.负责Camera 效果调优：以提升整体相机影像品质为目标，负责相机影像品质调适专案，将3A(Auto Focus, Auto White Balance, Auto Exposure)和ISP(Image signal processing)、曝光、色彩、噪点、清晰度等进行优化，将与晶片厂的团队共同合作，达到发挥镜头、感光元件，及影像处理器最大效能。 方向三：显示效果 1. 负责颜色视觉理论工程化，给用户提供舒适，健康，专业的屏幕色彩体验 2. 负责HDR，Dolby等视频图像的显示效果调优，对齐行业标准 3. 研究业内前沿技术，制定显示效果主客观的评价标准，参与屏幕定制和选型 4. 结合颜色理论和用户喜好，对效果算法进行优化 5. 负责屏显效果的新功能开发与维护； 方向四：影像系统 1.负责Camera功能开发与维护（虚化、多帧等）；Camera第三方算法的移值和调试； 2.负责Android平台camera系统架构设计开发的相关问题分析。 3.负责相机App需求开发、性能优化、交互优化；
1.负责企业微信音频 AI 相关算法的研究与落地，包括但不限于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别、音色转换等方向； 2.负责热词定制、领域自适应、说话人分离等场景化能力的算法设计与优化； 3.探索音频大模型在企业办公场景的创新应用，推动模型训练、微调及端侧部署落地； 4.跟进语音/音频领域前沿技术进展（Whisper、SpeechGPT 等），持续提升核心指标与用户体验； 5.与客户端、后台团队协作，完成算法从原型验证到工程化落地的全链路交付。
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 协助参与公司耳机等智能硬件的客户端 App 功能开发、性能优化与日常维护，支持多平台（Android/iOS）兼容与用户体验提升； 2. 在导师指导下学习和实践 KMP（Kotlin Multiplatform） 与 CMP（Compose Multiplatform）跨平台开发模式，参与相关模块的设计与实现； 3. 参与 loT 设备连接与控制、AI 语音交互等核心功能的客户端开发与联调； 4. 配合硬件团队进行蓝牙协议通信、音频数据处理等功能开发与问题排查； 5. 尝试使用 AI工具辅助代码编写、测试用例生成与自动化验证，提升开发效率