钉钉钉钉-Dingtalk HR - Japan Market-Tokyo
任职要求
Requirements: 1. Bachelor’s degree or higher; 2. 3+ years of HR experience in Japanese companies or Japan-based branches of Chinese or tech companies; 3. Familiar with Japanese Labor Standards Act, visa/residency management, and local labor service providers (e.g., Sharoushi); 4. Japanese N1 level (fluent business writing/reading; capable of drafting pol…
工作职责
Job Description: 1. End-to-end Local Recruitment: Lead the "0 to 1" team building for DingTalk’s Japan business, covering JD drafting, sourcing, interviewing, and offer negotiation; focus on key roles in Sales, Customer Success, and Local Operations; 2. Culture & Organizational Development: Drive the landing of startup culture; establish a transparent, efficient communication environment and a "Customer First" cultural practice; 3. Full Lifecycle Talent Management: Oversee onboarding, performance management, career development, and employee relations; proactively identify compliance risks and legal requirements; 4. Cross-Border Coordination: Act as the key liaison between the Japan team and Hangzhou HQ (HR/Admin/Business Management) to ensure policy alignment, data synchronization, and resource responsiveness; 5. Office Operations & Admin: Orchestrate daily office administration, including facility management, vendor coordination, and supply logistics to continuously improve local operational efficiency and employee experience. 1. 現地採用およびチームビルディング:DingTalk日本事業の「0から1」の立ち上げを牽引。採用要件の定義、ソーシング、面接調整、オファー交渉を担当し、セールス、カスタマーサクセス、現地運営等のコア職種を強化する; 2. スタートアップ文化の定着と組織開発:オープンで透明性が高く、効率的なコミュニケーションと「顧客第一」を掲げる企業文化の構築と実践を主導する; 3. フルサイクルな人事管理:オンボーディング、パフォーマンス管理、キャリア開発、労務管理、およびコンプライアンスリスク(労働法規等)の早期特定と対応; 4. クロスボーダーな連携・調整:日本拠点と杭州本部(人事/行政/事業管理)を繋ぐ主要窓口として、ポリシーの同期、データ連携、リソースの迅速な確保を担う; 5. オフィス運営・行政管理:オフィス施設の管理、ベンダー調整、備品調達等の日常的な総務業務を統括し、チームの運営効率と従業員体験を継続的に向上させる。
- AI能力研发:基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景(如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等),设计并实现AI算法模型,实现应用场景落地,提升智能化水平。 - 服务端架构开发:构建高并发、高可用的服务端系统,支持AI模型的在线推理与实时响应,保障企业级业务稳定性。 - 数据与算法工程化:完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环,推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。 - 跨团队协作:与产品经理、前端工程师、算法专家协同,将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中,实现业务价值。 - AI工具链建设:探索qwen等大模型的应用场景,通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。
1. 参与大模型Post-Training(SFT, RM, RLHF等)算法的研发与迭代,深入研究并解决训练过程中的效率瓶颈与收敛性问题,持续提升模型的逻辑、推理及生成能力,直接对用户体验负责。 2. 探索并实践面向各领域的高质量数据自动化合成技术(如Self-Instruct, Constitutional AI等),设计并构建高效、可扩展的线上数据飞轮(Data-Flywheel)闭环系统,实现模型能力的自我迭代与增强。 3. 与产品、工程团队紧密协作,洞察并挖掘LLM在企业垂直场景的巨大潜力,参与从0到1的创新产品孵化,推动技术成果的商业化落地。
1. 负责钉钉的行业分析和竞争分析。 2. 熟练掌握行业分析和竞争分析的框架; 3. 能有效拓展和维护信息源,持续获取对业务有价值的信息; 4. 与业务团队紧密配合,针对战略级问题进行研究,能有效支撑CEO的战略决策;
● AI产品战略规划 ● 主导AI在人力资源全生命周期(招聘、绩效、学习、员工体验、组织文化)的产品战略设计,制定技术路线图与落地计划。 ● 识别HR场景中的AI创新机会(如生成式AI面试模拟、员工行为预测模型),推动从0到1的突破性产品开发。 ● AI技术整合与产品化 ● 深度协同技术团队、数据工程师团队,将NLP、计算机视觉、推荐系统等技术转化为可商用的HR产品(如智能简历解析引擎、个性化学习路径推荐系统)。 ● 设计AI产品的用户体验流程,确保技术能力与业务需求的无缝衔接 ● 跨部门协作与资源整合 ● 牵头与HR业务团队、技术团队、市场团队的协作,推动AI产品从原型验证到规模化落地 ● 管理跨职能团队(技术、设计、运营),协调资源并驱动关键里程碑达成 ● 数据驱动决策与优化 ● 建立产品数据指标体系(如用户留存率、招聘效率提升率),通过A/B测试和用户反馈持续迭代产品。 ● 设计AI产品的伦理框架,确保合规性与用户信任。 ● 行业影响力与生态建设 ● 参与行业峰会、学术会议,输出AI+HR产品方法论(如《AI驱动的人才管理范式》白皮书)。 ● 探索AI产品与外部生态的整合(如与LinkedIn、Coursera等平台的数据互通),构建开放生态。 ● 深度用户共创,能够与客户一起陪客户成长,一起共创;