钉钉钉钉-智能人事AI产品-杭州
任职要求
核心能力：
● 有AI的热情
● 业务深度：
● 5年以上人力资源或SaaS产品经验，熟悉HR核心流程（招聘、绩效、学习、组织发展）。
● 有AI产品从0到1的完整落地案例（如智能招聘系统、员工体验平台）。
● 技术敏锐度：
● 理解AI技术原理（如NLP、推荐系统、预测建模），能与科学家团队高效沟通需求与限制。
● 有AI产品技术选型经验（如选择Transformer模型 vs 传统机器学习模型）。
● 产品设计能力：
● 精通用户需求挖掘（用户访谈、行为分析）、产品原型设计（Figma/UXPressia）、敏捷开发流程。
● 能平衡技术可行性、商业价值与用户体验（如在资源有限下优先实现核心功能）。
● 战略思维：
● 具备全局视野，能基于行业趋势（如AI Age…工作职责
● AI产品战略规划
● 主导AI在人力资源全生命周期（招聘、绩效、学习、员工体验、组织文化）的产品战略设计，制定技术路线图与落地计划。
● 识别HR场景中的AI创新机会（如生成式AI面试模拟、员工行为预测模型），推动从0到1的突破性产品开发。
● AI技术整合与产品化
● 深度协同技术团队、数据工程师团队，将NLP、计算机视觉、推荐系统等技术转化为可商用的HR产品（如智能简历解析引擎、个性化学习路径推荐系统）。
● 设计AI产品的用户体验流程，确保技术能力与业务需求的无缝衔接
● 跨部门协作与资源整合
● 牵头与HR业务团队、技术团队、市场团队的协作，推动AI产品从原型验证到规模化落地
● 管理跨职能团队（技术、设计、运营），协调资源并驱动关键里程碑达成
● 数据驱动决策与优化
● 建立产品数据指标体系（如用户留存率、招聘效率提升率），通过A/B测试和用户反馈持续迭代产品。
● 设计AI产品的伦理框架，确保合规性与用户信任。
● 行业影响力与生态建设
● 参与行业峰会、学术会议，输出AI+HR产品方法论（如《AI驱动的人才管理范式》白皮书）。
● 探索AI产品与外部生态的整合（如与LinkedIn、Coursera等平台的数据互通），构建开放生态。
● 深度用户共创，能够与客户一起陪客户成长，一起共创；
理解业务战略，从客户出发，开发设计并提供人才培养发展的规划、产品架构、实施运营和评估校验，推进人才培养体系的持续完善及迭代，促进组织能力的沉淀与升级，构建以产品技术为驱动的学习型组织。 1、理解客户:从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。 2、产品架构:以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。 3、数据驱动：秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 4、人群运营：理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。 5、促动变革：对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。
学习需求协助分析： 协助深入了解云计算技术团队的业务发展方向、技术栈变化和人才发展需求，参与学习需求调研与分析，协助识别团队成员的技术短板和成长机会。 学习项目实施与支持： 协助或具体负责执行有针对性的技术培训课程、研讨会、工作坊、技术分享会、线上学习平台等多元化学习发展项目。 课程内容协助开发与维护： 协助内部技术专家、外部讲师开发高质量的技术课程内容，并根据反馈和效果协助优化课程体系。 讲师团队支持： 协助内部技术讲师团队的日常支持工作，包括培训材料准备、场地协调等，确保培训顺利进行。 学习资源维护与管理： 协助筛选、引进和管理各类优质外部学习资源（如在线课程平台、行业峰会、专业认证等），并负责公司技术知识库的日常维护与更新。 学习效果协助评估： 协助建立和执行学习效果评估机制，收集学习数据和反馈，为学习项目的优化提供支持 理解客户 从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。 产品架构 以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。 数据驱动 秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 人群运营 理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。 促动变革 对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。
1. 竞对动态追踪与洞察：定期跟踪并分析目标行业（云计算&AI领域）友商的业务动态、组织架构与关键管理层布局，形成周期性报告，为内部组织&人才战略提供参考。 2. 专项对标研究与洞察：针对公司战略需求或现状痛点引发的课题，开展专项对标研究，设计研究方法并落地执行。结合外部最佳实践，提炼可借鉴的解决方案建议。 3. 研究体系与能力建设：梳理内部知识体系，系统性沉淀组织&人才领域的趋势洞察、最佳实践和研究方法工具，推动组织学习；对接第三方研究供应商，妥善管理资源投入。 4. 研究洞察域的AI产品建设：作为业务方，协同产研团队开发具备业界先进的深度研究类AI Agent，构建知识库、做评测、持续迭代产品，为目标用户提供高效、精准的信息和决策依据。 5. 解决方案设计与落地支持：基于对不同业务线的深度理解，就组织架构与岗位、组织管理机制等方面支持业务leader与HRG开展问题诊断和解决方案共创，并协助解决方案的落地实现。
人力资本分析（People Analytics）通过深度挖掘组织与人才数据价值，推动人力资源管理的智能化决策。作为HR数字化前沿领域的开拓者，你将承担以下核心职责： 【数据洞察与解决方案】 1、主导人力资源全生命周期分析，通过周期性诊断报告、专项课题研究，深度解析业务痛点并提供可落地的改进建议 2、构建BI数据产品体系：基于Tableau/QuickBI等工具搭建可视化分析看板，设计动态监测指标，实现人力数据洞察的实时化与自助化 【数据基建与协作】 3. 负责数据仓库对接与管理，协同IT团队完成HR数据建模，搭建符合业务逻辑的数据分析应用层模型 4. 建立跨部门协作机制：深度理解业务战略，通过定制化数据分析框架将管理诉求转化为数据需求，推动分析成果在业务端的应用闭环 【战略支持与创新】 5. 开发人力预测模型与决策支持系统，应用机器学习算法构建人才盘点、离职预警等智能分析模块 6. 驱动HR数字化升级：参与HRIS系统优化，推动人力分析工具自动化与AI能力建设