钉钉钉钉-智能人事AI产品-杭州
任职要求
核心能力：
● 有AI的热情
● 业务深度：
● 5年以上人力资源或SaaS产品经验，熟悉HR核心流程（招聘、绩效、学习、组织发展）。
● 有AI产品从0到1的完整落地案例（如智能招聘系统、员工体验平台）。
● 技术敏锐度：
● 理解AI技术原理（如NLP、推荐系统、预测建模），能与科学家团队高效沟通需求与限制。
● 有AI产品技术选型经验（如选择Transformer模型 vs 传统机器学习模型）。
● 产品设计能力：
● 精通用户需求挖掘（用户访谈、行为分析）、产品原型设计（Figma/UXPressia）、敏捷开发流程。
● 能平衡技术可行性、商业价值与用户体验（如在资源有限下优先实现核心功能）。
● 战略思维：
● 具备全局视野，能基于行业趋势（如AI Age…工作职责
● AI产品战略规划
● 主导AI在人力资源全生命周期（招聘、绩效、学习、员工体验、组织文化）的产品战略设计，制定技术路线图与落地计划。
● 识别HR场景中的AI创新机会（如生成式AI面试模拟、员工行为预测模型），推动从0到1的突破性产品开发。
● AI技术整合与产品化
● 深度协同技术团队、数据工程师团队，将NLP、计算机视觉、推荐系统等技术转化为可商用的HR产品（如智能简历解析引擎、个性化学习路径推荐系统）。
● 设计AI产品的用户体验流程，确保技术能力与业务需求的无缝衔接
● 跨部门协作与资源整合
● 牵头与HR业务团队、技术团队、市场团队的协作，推动AI产品从原型验证到规模化落地
● 管理跨职能团队（技术、设计、运营），协调资源并驱动关键里程碑达成
● 数据驱动决策与优化
● 建立产品数据指标体系（如用户留存率、招聘效率提升率），通过A/B测试和用户反馈持续迭代产品。
● 设计AI产品的伦理框架，确保合规性与用户信任。
● 行业影响力与生态建设
● 参与行业峰会、学术会议，输出AI+HR产品方法论（如《AI驱动的人才管理范式》白皮书）。
● 探索AI产品与外部生态的整合（如与LinkedIn、Coursera等平台的数据互通），构建开放生态。
● 深度用户共创，能够与客户一起陪客户成长，一起共创；1.负责钉钉智能人事业务相关系统的后端研发与架构设计，打造稳定、高效、智能的人事服务平台； 2.深度参与人事领域AI能力的业务落地，包括但不限于人事、考勤、招聘、薪酬等核心模块； 3.主导并持续优化系统架构，提升系统的性能、稳定性与可扩展性； 4.跟进大模型等AI新技术在实际业务场景中的探索与应用，协同前端、算法、产品等团队，推动智能化人事系统持续演进。
1.负责AI导购系统的产品规划、功能设计与迭代优化，提升用户购物体验与转化率；或者.能基于用户需求洞察，设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2.深入理解零售/电商行业用户行为，结合大模型、推荐算法、自然语言处理等技术，打造智能导购对话能力； 3.与算法、前端、后端、数据及业务团队紧密协作，推动AI导购从0到1落地及规模化应用； 4.分析用户交互数据，持续优化导购策略、话术逻辑与推荐精准度； 5.跟踪AI导购领域前沿技术（如LLM、多模态理解、个性化推荐等），探索创新应用场景； 6.输出产品文档、原型图、需求说明书，并推动项目高效执行。
1.负责AI导购系统的产品规划、功能设计与迭代优化，提升用户购物体验与转化率；或者.能基于用户需求洞察，设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2.深入理解零售/电商行业用户行为，结合大模型、推荐算法、自然语言处理等技术，打造智能导购对话能力； 3.与算法、前端、后端、数据及业务团队紧密协作，推动AI导购从0到1落地及规模化应用； 4.分析用户交互数据，持续优化导购策略、话术逻辑与推荐精准度； 5.跟踪AI导购领域前沿技术（如LLM、多模态理解、个性化推荐等），探索创新应用场景； 6.输出产品文档、原型图、需求说明书，并推动项目高效执行。
1、用户需求洞察 设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2、产品设计与规划 负责企业级AI效率产品的全生命周期管理，围绕员工生产力提升及工作体验优化，设计AI产品核心能力（如智能助手、自动化流程、知识管理、数据分析等）。 3. 产品实施落地 联动技术、算法、设计团队，推动AI产品功能落地，确保最终实施与产品目标对齐。 4. 数据驱动优化 建立产品效果评估体系，持续优化AI产品能力。关注AI伦理与数据安全，设计合规机制保障企业信息隐私。 5. 行业前瞻性调研 跟踪AI领域技术突破，探索其在企业效率场景的创新应用。