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钉钉钉钉-运营专家-多维表/文档方向

社招全职3年以上运营-产品运营地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、3年以上互联网产品运营经验,有多维表/文档方向运营经验优先;
2、具备从产品功能提炼用户价值的能力,擅长结合平台调性策划高转化内容(如情景剧、解决方案长文),有文案撰写或素材制作经验者加分;
3、数据分析能力:精通数据分析工具,和AI工具,能通过数据洞察驱动策略调整,具备ROI导向的成本管控意识,可以利用多维表格、AI、来优化内容、投放素材;
4、关注社交媒体新趋势,主动探索新玩法加分。

备注:多维表/文档方向各招数名运营专家,欢迎加入!!!

工作职责


1、制定分平台差异化投放策略(如内容种草、效果广告、信息流、软文等),明确各渠道用户获取目标和成本(如注册量、转化率、CAC等);
2、定向做关键词优化、人群定向等全流程,监控投放数据并动态调整策略;
3、协同产品与上下游团队,基于产品的核心价值点,提炼出可规模化获量的场景与关键词,并适配各平台调性的投放内容(如案例视频、解决方案图文、用户证言等),确保内容精准触达目标人群;
4、针对不同平台的用户画像优化定向策略,包括投放策略、人群策略和内容策略,精准圈选高价值潜客群体,降低获客成本。
包括英文材料
数据分析+
相关职位

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社招3年以上运营-产品运营

1. 负责保险系统产品能力建设及日常维护:综合业务运营在效率、风控等需求,制定保险系统产品需求方案,完成需求文档的撰写,推动保险系统产品的能力建设及更新迭代。 2. 负责系统产品诊断及优化:通过对运营流程的诊断及分析,挖掘用户深层次需求并制定优化策略,推动优化保险 B、D 两端及后台产品优化,提升体验及运营效率。 3. 协助数据底层能力建设:根据业务需求推动底层数据能力建设,包括不仅限于底表建设及日常看板建设维护等。 4. 业务支持的承接及落地:参与保险运营的分析及调研,为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案;重点项目的管理与推动,部门其它保险保障事项的协同等。

更新于 2025-09-25
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社招8年以上云智能集团

1. 全面预算管理 1) 主导年度预算及月度滚动预测编制,构建数据驱动的预测模型与分析框架,落地执行全面预算管理机制; 2) 负责云单体及合并财报、管理报表的编制与输出,定期跟踪预算执行情况并动态调整预测,优化综合财务计划与控制标准。 2. 财务指标分析与洞察 1) 建立财务指标长周期趋势预测体系,验证核心指标合理性并跟踪考核,输出高质量财务分析报告; 2) 开展云业务资产负债表(BS)及现金流量表(CF)核心科目量化分析,设计财务管控工具、制度及流程,通过科目变动识别业务问题并提出改进建议。 3. 业财协同与决策支持 1) 支持业务目标制定、拆解及考核机制设计,推动财务与业务深度协同; 2) 构建业务、产品、客户等维度的业财分析体系,提炼核心指标,搭建管理监控模型,通过数据挖掘定位业务动因、机会点及风险,为管理层提供战略决策支持。 4. AI与数字化工具应用 1) 探索AI技术在预算预测、财务分析等场景的应用,推动自动化报表、智能预警等工具落地,提升分析效率与精准度。 5. 数据建模与算法开发 1) 设计并优化数据建模框架,构建业务预测模型、风险评估模型及资源分配模型,以支持财务与业务决策的量化分析; 2) 运用机器学习、统计建模等算法挖掘数据价值,提升预算准确性与风险预判能力; 3) 联合业务支撑系统及数据工程团队,优化系统构架,设计并落地标准化的数据模型与数据仓库,支撑多维度业务分析需求,赋能数据驱动决策文化。

更新于 2025-08-25
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社招3年以上运营

1、经营分析:基于竞争&毛利等多维度多视角挖掘业务问题,输出前瞻性或差异化的城市最优策略方案,通过资源调配与运营提效确保收益与市场份额领先。 2、目标管理:统筹区域级策略(配额分配、车辆调度、资源投放等),结合总部战略与区域特性制定可执行方案,推动策略高效落地,并联动财务团队完成预算规划、成本管控及目标动态调整。 3、策略深耕:基于市场大盘与业务调研,提炼区域BC业务痛点及行业先进方法论,反哺总部并优化搭建标准化策略模型与工具,并通过系统化培训输出赋能一线团队,因地因时制宜解决城市问题&落地总部策略。 4、项目协同:横向协同总部、区域团队及外部资源,推进跨部门项目落地并优化端到端流程,拆解总部目标至执行层,通过数据监控与策略干预确保目标达成。

更新于 2025-10-11
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社招3年以上运营

1. 从整体业务目标达成出发,定义派单策略的优化方向与评估体系,在多维度目标间寻求最优的平衡点; 2. 优化产品路径与执行节点,有效提升各类工单执行的时效与人与运维使用体验,提升派单执行效率,保障运维合理收入; 3. 根据不同城市的业务特点,精确定制派单策略,包括匹配策略、管控策略、特殊场景策略等等,提升工单完成率; 4. 与算法、产品等部门密切合作,将业务需求、策略目标转化为可量化的算法问题与模型需求,有效提升策略效率。

更新于 2025-10-14