钉钉钉钉-大模型应用算法工程师-多智能体方向
任职要求
1. 熟悉大规模预训练、模态对齐等相关技术，有优秀的编程和算法基础，熟悉python/java/c++等主流编程语言； 2. 熟悉常见大语言模型如Qwen、LLama等开源模型，有基座/垂域大模型微调和应用经验; 3. 熟悉常用的机器学习算法以及常见的深度网络架构，具备RAG、planning相关模型微调经验者； 4.训练、微调和部署针对企业场景的Agentic 系统 5. 出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题，良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6. 计算机、数学、自动化或统计学等相关专业硕士及以上学历，有5年相关工作经验，有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）者优先。
工作职责
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题。 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力。 3. 运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1.研发智能体关键技术，推动指令理解、深度推理、反思优化等核心能力在Data+AI场景的技术落地和优化； 2.构建智能体工具调用体系，研发支持多工具调度的function call能力，优化多智能体协同决策机制； 3.参与搜索算法全链路优化，重点突破Query语义解析、内容理解、混合召回策略及RAG生成效果； 4.跟进LLM与智能体领域前沿技术，参与关键技术预研及工业级解决方案设计。
1.多模态智能体研发：研发大数据领域多模态智能体，融合表格、文本、图像、视频、语音、结构化数据等多源信息，构建感知-推理-决策-交互一体化智能系统，并应用于智能决策，人机协作场景； 2.跨模态理解与生成：设计跨模态对齐与融合算法，提升智能体对复杂语义（如视觉问答、图文生成、视频摘要）的理解与生成能力，开发多模态检索增强技术。
1. 负责大模型在客服业务场景下关键能力的应用研发，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。 4. 深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。 5. 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。 6. 紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。
主导BA Agent 核心能力构建：作为核心成员，你将定义并主导包括自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径。你不仅是算法的实现者，更是产品能力的塑造者。 驱动前沿技术探索与落地：针对商业分析中的复杂推理、自主规划和工具使用等挑战，你将主导在多智能体协作（Multi-Agent）、强化学习（AgentRL）、代码生成（AI Coding）等方向上的探索和应用，构建技术壁垒。 定义并刷新业界SoTA：你将负责设计并执行严谨的算法实验，不仅要量化地超越现有解决方案，更要与团队一起，持续刷新商业分析领域的人工智能技术边界。 构建高效能分析系统：你将深入理解业务，与产品、业务分析师紧密合作，将前沿算法沉淀为稳定、高效的系统级解决方案，真正实现“AI赋能业务，降低决策门槛”的目标。