腾讯大模型应用算法研究员/工程师 - 多模态方向
任职要求
1.精通PyTorch/TensorFlow，熟悉多模态模型架构（如Transformer、CLIP、ViT），具备大模型（GPT、LLaMA、ViT-22B等）实战经验； 2.具备Agent服务化工程能力（Docker，K8S），熟悉智能体框架（如MetaGPT、AutoGen），有工具调用（Tool Calling）、复杂任务规划（Task Planning）项目经验； 3.熟悉多模态任务（如图文生成…
工作职责
1.多模态智能体研发：研发大数据领域多模态智能体，融合表格、文本、图像、视频、语音、结构化数据等多源信息，构建感知-推理-决策-交互一体化智能系统，并应用于智能决策，人机协作场景； 2.跨模态理解与生成：设计跨模态对齐与融合算法，提升智能体对复杂语义（如视觉问答、图文生成、视频摘要）的理解与生成能力，开发多模态检索增强技术。
各类大模型算法岗位：包括不限于 ✓大模型应用（Rag、Agent的研究等） ✓大模型技术研究 (指令微调、强化学习、推理等) ✓多模态理解与生成研究（文本、图像、视频、音频等）
1.智能对话式BI智能体研发：支持自然语言查询、数据分析、可视化生成及业务决策建议，支持多源、多模态数据（文本，图表、数据看板）的动态生成和交互优化； 2.数据与知识增强：构建BI领域知识库（元数据、指标中台），设计数据权限控制、确保敏感数据处理； 3.BI方向工具开发：异动分析、归因及预测模型。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作，持续提高代码预训练、中程训练等阶段的数据质量；负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系；开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题； 2、负责探究深度推理技术，探究Test-time Compute和模型效果的Scaling laws，参与后训练奖励模型、强化学习算法的一系列优化流程，探究线上代码补全数据到RL过程的数据飞轮； 3、专注于代码强化学习中的奖励模型（Reward Model）的优化和创新；包括和SFT阶段配合解决判别能力较差的场景、探究合成数据进行代码奖励模型的预训练、组织标注人员进行代码奖励模型的标注、Critic的前沿探究、强化学习过程中的可执行代码与单元测试的质量过滤和扩充。
我们正在寻找一位经验丰富、富有创新精神的深度学习/大模型研究员/工程师，加入我们快速发展的团队。我们的业务主要聚焦于小米汽车、小米手机相关方向的算法开发工作，为公司产品和服务提供强大的人工智能支持。在这里，您将与顶尖的科学家和工程师合作，共同探索和实现AI和大模型技术的突破，为公司创造更大的价值。 岗位描述 1. 负责大模型的架构设计、开发和优化，提升模型的性能和效率。 2. 研究和应用最新的大模型技术，包括但不限于预训练模型、微调技术、模型压缩等。 3. 参与大模型的训练和调优工作，确保模型在不同任务和数据集上的表现达到最优。 4. 与团队合作，将大模型技术应用于公司的产品和服务中，提升用户体验和业务价值。 5. 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和实践经验。 6. 跟踪行业动态和学术前沿，及时将新技术引入到公司的大模型研发中。 7. 基于业务交付目标，进行性能/耗时等优化，完成全流程工程整合、测试与部署。