平头哥平头哥-边缘AI芯片软件工程师-平台/系统-上海
任职要求
1. 电子工程，计算机等相关专业硕士及以上学历 2. 嵌入式芯片相关软件经验5年以上，精通C/C++编程语言 3. 深入理解ARMv8/ARMv9体系结构 4. 精通Linux系统构建，至少拥有以下一项丰富的实际开发经验：（多个有加分） a. 熟悉安全启动流程和bootloader开发 b. 熟练使用Trace32，有主流Emulation和FPGA等平台调试经验优先 c. 熟悉UFS，Ethernet，PCIe，USB、时钟电源管理、车载总线和低速接口等子系统 d. 熟悉Linux内存管理，进程调度、文件系统等 5. 熟悉边缘计算场景的软件需求与技术挑战，有AUTOSAR和车规级芯片（ISO 26262）或机器人芯片软件开发经验者优先 6. 良好的口头和书面表达能力，包括英文读写能力 7. 良好的沟通能力，团队合作意识强
工作职责
1. 负责SoC底层系统软件开发，完成Linux内核各子系统的设计和开发 2. 分析芯片系统级验证需求，设计和开发pre-silicon系统级验证方案 3. 在Emulation/FPGA上，定位和解决pre-silicon验证和bring-up验证工作 4. 根据产品需求完成SDK软件功能设计、开发集成和手册文档编写
1. 构建辅助驾驶/机器人场景的大模型端&云侧协同计算平台，支撑云&边&端平台的深度学习计算部署落地，打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案； 2. 深度学习算法、LLM、语音应用成果转化，负责LLM、检测、分类、分割、3D等方向算法的工程化、服务化和产品化； 3. 异构计算芯片性能优化，在市场主流移动端SOC芯片——Qualcomm、MTK、Nvidia霸等，进行异构计算极致性能优化； 4. 算法SDK通用框架构建与优化，保证深度学习算法部署落地的高效稳定，可移植可扩展。
1、研发自研交换机、路由器、网关、P4可编程设备等，用于百万服务器规模的超大型数据中心、骨干网、边缘、字节云火山引擎等场景； 2、同时在AI/机器学习场景，利用P4可编程、在网计算、端网融合等技术，研发RDMA高性能网络的解决方案； 3、在网络可编程方向，利用P4可编程芯片、DPU、FPGA，研发超融合可编程平台，实习网关、边缘、在网计算等网络业务的芯片卸载。
1、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片技术发展提供前瞻性的建议和技术储备； 2、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内外部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 3、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家，一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案，并指导开发团队完成方案的开发交付落地； 4、推理基础设施方案设计，针对产品业务场景，优化模型在边缘设备（自研芯片平台、Jetson、机器人嵌入式系统）的部署性能，实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件（GPU/NPU/FPGA）适配等关键技术；
1. 负责端侧AI 模型的优化、部署与性能调优，包括但不限于计算机视觉模型与大模型（LLM、VLM等）。 2. 基于不同端侧芯片（NPU、GPU、DSP、FPGA 等）进行模型适配和部署，实现高性能、低功耗推理。 3. 研究与实现模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等技术，提高模型在端侧的运行效率与内存利用率。 4. 跟踪前沿算法与端侧硬件技术发展，探索新型架构与优化方法。 5. 与算法、芯片、软件团队紧密协作，完成从模型训练到端侧落地的全链路优化。