平头哥平头哥-芯片软件项目质量管理专家-杭州
任职要求
1、熟悉IPD和芯片软件研发流程,了解固件、驱动、SDK、工具链等软件开发;具备7年或三代以上芯片软件项目质量管理工作经验,其中至少有3年以上同等岗位工作经验,优秀的分析和解决质量问题的能力,熟练使用新老七QC工具、SIPOC、PDCA改进等方法; 2、熟悉软件开发生命周期、CI/CD流程、软件相关质量管理工具(如coverity,PC-lint、CPPcheck、Git等); 3、熟悉客户KPI指标(如上线后严重缺陷数、问题闭环率、…
工作职责
1、负责产品线软件相关研发质量管理工作,包括但不限于芯片CV验证、bootrom交付、SLT版本交付、产品化版本交付等,制定E2E质量要求和质量计划,并确保实施符合要求; 2、负责产品线软件客户质量管理工作,包括但不限于客户版本交付的质量标准对齐、客户缺陷度量和持续改进方案设定、客户满意度调研及改进反馈等,制定客户质量管理计划,并确保实施符合要求; 3、负责软件项目工程方法的引导和审计,制定项目度量计划,建立项目看板,实现项目过程可视化管理; 4、负责建设与本领域相匹配的IPD E2E流程和管理体系,并持续识别改进点,负责闭环改进; 5、组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、纠正、预防措施的制定和执行落地; 6、构建全员一次把事情做对的质量意识和质量文化,持续提升组织的质量改进能力; 7、构建全员遵从流程、有效执行流程、持续改进流程的氛围。 关键词: 质量管理 流程管理 质量工具和方法 质量文化
1. 技术规划和落地:负责硬件产品技术规划,主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新,并深入到供应商的研发端,审核、监督设计过程,提前管理设计的需求匹配性及质量风险;持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势,深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地。 2. 架构与解决方案设计:针对阿里大规模服务器或网络应用场景的需求分析,负责端到端的服务器软硬件架构规划、网络软硬件架构规划及整体产品解决方案(包含但不限于芯片,存储,计算,网络等),输出市场需求书MRD,产品需求书PRD,产品规格书等关键文档。制定合理的产品生命周期规划,做从需求分析到EOL的全生命周期管理。及时跟踪业界动态,针对性进行相关竞品分析和信息收集,保障解决方案的先进性。 3. 持续优化:分析业务整体逻辑/业务软件实现等,结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。对业务软件进行性能分析,结合系统软硬件适配调优,优化业务性能瓶颈。

1、负责天猫精灵生态业务的软件产品测试工作,包括制定测试策略、确定测试内容、设计测试用例、分配测试资源等; 2、对芯片、整机系统、AI应用、云端系统质量准出负责; 3、根据项目需要设计自动化测试方案,并能逐步实现自动化测试工具或框架; 4、发现测试过程中的技术问题,并能够定位到需求、设计、编码层面,提出改进建议,协调解决问题; 5、参与研发流程建设,包括但不限于PRD评审、代码质量、持续集成等方面,提高研发整体质量;
1、负责产品线软件相关研发质量管理工作,包括但不限于芯片CV验证、bootrom交付、SLT版本交付、产品化版本交付等,制定E2E质量要求和质量计划,并确保实施符合要求; 2、负责产品线软件客户质量管理工作,包括但不限于客户版本交付的质量标准对齐、客户缺陷度量和持续改进方案设定、客户满意度调研及改进反馈等,制定客户质量管理计划,并确保实施符合要求; 3、负责软件项目工程方法的引导和审计,制定项目度量计划,建立项目看板,实现项目过程可视化管理; 4、负责建设与本领域相匹配的IPD E2E流程和管理体系,并持续识别改进点,负责闭环改进; 5、组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、纠正、预防措施的制定和执行落地; 6、构建全员一次把事情做对的质量意识和质量文化,持续提升组织的质量改进能力; 7、构建全员遵从流程、有效执行流程、持续改进流程的氛围。 关键词: 质量管理 流程管理 质量工具和方法 质量文化
1. 整车级质量需求定义与落地,承接智能驾驶领域整车质量代表需求,主导芯片、控制器的质量需求输入,确保与整车功能安全(ISO 26262)、预期功能安全(ISO 21448 SOTIF)及可靠性目标的系统级对齐; 构建“芯片-控制器-整车”质量链路,识别跨层级耦合风险(如芯片算力不足导致感知延迟、控制器供电波动引发整车功能降级),推动FTA(故障树分析)及系统级FMEA更新; 2. 全生命周期质量协同(研发/制造/售后), 主导芯片及控制器在整车集成中的设计评审,审核硬件(EMC/散热设计)、软件(功能安全机制、OTA兼容性)及系统验证方案(如HIL台架场景覆盖率≥95%);联合制造团队定义控制器量产质量目标(如0公里PPM≤30),审核代工厂工艺能力(协同供应商质量管理团队),推动关键问题闭环(如SMT焊点缺陷率管控);基于用户数据(接管率、Corner Case复现)驱动质量改进,优化芯片冗余设计及控制器功能降级策略(Failsafe机制); 3. 建立智能驾驶系统质量评估模型(覆盖功能可用性、鲁棒性、用户体验),制定芯片/控制器在整车维度的验收标准(如功能安全状态覆盖率≥99.9%),主导跨部门质量流程拉通(APQP/PPAP),确保研发、供应商质量管理、制造、售后等环节的质量数据闭环(如售后问题24H内触发FMEA更新)。