平头哥平头哥-高级技术支持专家（AI芯片）-上海
任职要求
-EECS或相关专业本科及以上学历，至少5年以上AI芯片FAE工作经验，有AI模型开发、性能优化经验者优先； -具备AI芯片或AI算法的相关经验，了解AI技术和应用场景。对人工智能训练、推理平台有一定理解，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe等主流学习框架，理解常用AI模型，尤其是LLM大语言模型。具有人工智能分布式-训练平台、Docker/KVM、AI算法等技术背景者优先； -具备强烈的责任心及优秀的问题分析和解决能力，能够在压力下快速响应客户需求； -具备良好的沟通技巧和团队协作能力，能够与客户及内部团队进行有效沟通； -具备良好的中英文书面和口头表达能力，具备面向客户业务场景，结合AI芯片特性撰写技术方案的能力；
工作职责
-既具备扎实的技术背景，又能熟练地与客户沟通，理解客户需求，并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场； -建立并保持良好的客户关系，定期跟进项目进展，收集反馈信息。 -通过与潜在客户的深入交流，准确把握其业务需求和技术痛点，并结合公司产品特点，定制化设计解决方案； -为客户提供AI芯片的技术支持，确保产品在客户业务场景中的顺利落地； -向客户展示产品功能和优势，为客户提供全面的技术咨询和支持服务，解答有关AI芯片使用过程中的问题； -组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法； -收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级； -与市场营销团队合作，以支持AI芯片在市场中的推广和应用； -持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势，保持对公司产品的竞争力分析；
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。
1、负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环； 2、主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复； 3、梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率； 4、输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力； 5、基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代； 6、建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。
1、负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环； 2、主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复； 3、梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率； 4、输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力； 5、基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代； 6、建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。
1、负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环； 2、主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复； 3、梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率； 4、输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力； 5、基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代； 6、建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。