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平头哥平头哥-CPU物理设计专家-北京

社招全职5年以上技术-芯片地点:北京状态:招聘

任职要求


电子工程/微电子/VLSI等相关专业学士或硕士,3年以上RTL2GDS项目经验;
*熟悉先进工艺节点、半导体器件、超大规模集成电路、定制化库及优化工作;
*具有高性能CPU物理设计经验,熟悉处理器微架构、逻辑设计和计算单元(加法器/乘法器等)等方面经验者优先;
*熟悉先进的时钟树、电源规划及电源完整性方面的开发技能;
*在先进工艺节点上具有相对大型设计(>10m Flops)的项目经验,具备高性能低功耗方面的优化技能经验;
*熟悉DVFS、DFT、DFY、DFM者优先; 



需要具备以下工具的实际使用经验:

*Cadence Innovus and/or Synopsys ICC2 -> Cadence Innovus or Sy…
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工作职责


作为物理设计团队的一员,你将参与打造基于先进工艺的下一代高性能服务器SoC芯片,一方面将驱动整个RTL2GDS的物理设计交付流程,包括 Floorplan, Synthesis, P&R, Timing, PI, Power 以及Sign-offs;另一方面也将专注于芯片PPA(性能、功耗、面积)的优化工作。
工作职责包括但不限于以下几个方面:

* 在先进工艺节点上实现复杂的CPU模块;
* 与架构师及设计人员密切合作进行PPA的优化;
* 交付流程涵盖:Floor planning,physical-aware synthesis, equivalence checks, partitioning, IO assignment and IP integration, power grid, P&R, CTS, timing closure, power analysis等
* 设计和实现Timing ECO并完成tapeout 签核 (sign-offs)
* 优化改进芯片物理设计流程和方法学;
包括英文材料
Cadence+
Apache+
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社招引擎

你将投身于构建下一代搜推广业务的核心引擎,直面海量数据与超高并发带来的极限挑战,设计并实现革命性的图计算架构体系。你的工作将直接影响亿级用户的体验和业务的核心效率; 1:主导图计算引擎架构设计与演进: 负责搜推广业务场景下全图化引擎的核心架构设计,打造高效、灵活、可扩展的研发、交付与迭代范式,实现逻辑架构与物理架构的彻底解耦,为业务高速迭代奠定坚实基础; 2:攻坚核心能力建设与重构: 深度参与或主导分布式图计算、流式图处理、高性能通用算子库等关键能力的研发与落地;对搜推广业务核心模块进行深度业务抽象、重构与优化,提升系统可维护性与扩展性; 3:驱动极致性能优化: 负责引擎在超高并发、海量数据场景下的极限性能调优,持续攻克超低延迟、超高吞吐、最优资源利用率(CPU/GPU/内存) 等核心难题,保障系统在极端负载下的稳定与高效; 4:引领技术前沿与应用: 探索SQL优化、编译优化等领域的前沿技术,并将其应用于引擎实践中,不断提升引擎的技术壁垒和业务价值

更新于 2025-07-02上海|北京
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社招5年以上技术-芯片

你有机会和业界一流的CPU团队共同开发高性能CPU处理器。作为芯片设计专家,使用最先进的设计平台和工艺,开发与定义下一代CPU微架构流水线方案及实现落地,交付具备竞争力的高性能CPU产品,成长为业界稀缺的一流CPU设计架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域: 1. 和架构团队一起定义高性能CPU的微架构设计,满足性能指标,高速电路的时序和低功耗要求; 2. 调研业界前沿微架构设计,探索及推动落地有竞争力的实现方案; 3. 编写RTL代码实现PPA极致最优的数字电路设计; 4. 与性能分析团队一起迭代,芯片性能持续改进达到业界一流; 5. 与后端团队一起前后端深度优化,实现挑战性的芯片频率及功耗目标;

更新于 2026-01-29北京
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社招5年以上技术-芯片

你有机会和业界一流的CPU团队共同开发高性能CPU处理器。作为芯片设计专家,使用最先进的设计平台和工艺,开发与定义下一代CPU微架构流水线方案及实现落地,交付具备竞争力的高性能CPU产品,成长为业界稀缺的一流CPU设计架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域: 1. 和架构团队一起定义高性能CPU的微架构设计,满足性能指标,高速电路的时序和低功耗要求; 2. 调研业界前沿微架构设计,探索及推动落地有竞争力的实现方案; 3. 编写RTL代码实现PPA极致最优的数字电路设计; 4. 与性能分析团队一起迭代,芯片性能持续改进达到业界一流; 5. 与后端团队一起前后端深度优化,实现挑战性的芯片频率及功耗目标。

更新于 2026-03-20北京
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社招3-5年J0012

1、负责并参与快手用户增长部门推荐架构开发工作,支撑高并发系统的架构设计与升级; 2、参与大规模分布式训练、推理、召回等CPU、内存密集型服务优化工作,参与样本、特征工程能力建设; 3、参与增长推荐业务全链路服务建设工作,与算法紧密合作获得线上业务收益; 4、参与问题追踪、系统抽象重构、业务提效等复杂单点问题、系统化问题的解决与实现。

更新于 2025-09-29北京